Google BigQuery - 将字符串解析为 JSON object 获取字段并评估为字符串

Question

我正在解析 Google BigQuery 表patents-public-data.uspto_peds.backfile并且字段是 JSON 格式的字符串。

我可以将该字段解析为SELECT只有一个值，如下所示：

PARSE_JSON(json_strong)['attribute'][0]['attribute2'] as aliasName

但是在 WHERE 子句中，我还想将返回值限制为仅具有特定值之后的日期的值。 当我尝试时，这似乎是合理的：

WHERE
EXTRACT(YEAR FROM DATE(PARSE_JSON(priorityClaimBag)['priorityClaim'][0]['filingDate'])) > 2018

我收到错误：

No matching signature for function DATE for argument types: JSON. Supported signatures: DATE(TIMESTAMP, [STRING]); DATE(DATETIME); DATE(INT64, INT64, INT64); DATE(DATE); DATE(STRING) at [28:23] 

这实际上是一个具有有效日期时间的字符串字段。 使用别名似乎也不起作用。

实际上是否可以将此字符串评估为 JSON，解析 object，然后以这种方式转换为 DATE？

Answer 1

使用 JSON_EXTRACT_SCALAR 代替，如下例所示

WHERE 
  EXTRACT(YEAR FROM DATE(JSON_EXTRACT_SCALAR(priorityClaimBag, '$.priorityClaim[0].filingDate'))) > 2018