在 df.boxplot() 中使用 ylim 生成子图

Question

我有以下代码：

df.boxplot(column = ['rate'], by = 'age', figsize=(9,7))

但是，此箱线图有一个异常值，显示的箱子非常小。 我需要编写以下代码：

#1st Subplot
df.boxplot(column = ['rate'], by = 'age', figsize=(9,7))

#2nd Subplot
df.boxplot(column = ['rate'], by = 'age', figsize=(9,7))
plt.ylim(0,2)

所以这意味着我需要一个 2x1 或 1x2 子图来显示：#1 原始箱线图和#2 缩放箱线图 (ylim(0,2))

¿如何处理这个子图？

Answer 1

尝试将子图轴显式传递给 pandas 图，然后您可以单独调整它们的限制：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axarray = plt.subplots(1, 2, figsize=(9, 7))

#1st Subplot
df.boxplot(column=['rate'], by='age', ax=axarray[0])

#2nd Subplot
df.boxplot(column=['rate'], by='age', ax=axarray[1])

axarray[1].set_ylim(bottom=0, top=2)