如果以特定字符串开头，则去除列值 pandas

Question

我有一个 pandas 数据框（示例）。

id  name
1   Mr-Mrs-Jon Snow
2   Mr-Mrs-Jane Smith
3   Mr-Mrs-Darth Vader

我想从 dataframe 中去掉“Mr-Mrs-”。即 output 应该是：

id  name
1   Jon Snow
2   Jane Smith
3   Darth Vader

我尝试使用

df['name'] = df['name'].str.lstrip("Mr-Mrs-")

但是在这样做的同时，某些行中的某些名称字母也会被删除。

我不想为每一行运行一个循环和 do.loc，是否有更好/优化的方法来实现这一点？

Answer 1

不要剥离，使用字符串锚点 ( ^ ) 的开头replace ：

df['name'] = df['name'].str.replace(r"^Mr-Mrs-", "", regex=True)

或removeprefix ：

df['name'] = df['name'].str.removeprefix("Mr-Mrs-")

Output：

id         name
1      Jon Snow
2    Jane Smith
3   Darth Vader