[英]Strip colum values if startswith a specific string pandas
我有一個 pandas 數據框(示例)。
id name
1 Mr-Mrs-Jon Snow
2 Mr-Mrs-Jane Smith
3 Mr-Mrs-Darth Vader
我想從 dataframe 中去掉“Mr-Mrs-”。即 output 應該是:
id name
1 Jon Snow
2 Jane Smith
3 Darth Vader
我嘗試使用
df['name'] = df['name'].str.lstrip("Mr-Mrs-")
但是在這樣做的同時,某些行中的某些名稱字母也會被刪除。
我不想為每一行運行一個循環和 do.loc,是否有更好/優化的方法來實現這一點?
不要剝離,使用字符串錨點 ( ^
) 的開頭replace
:
df['name'] = df['name'].str.replace(r"^Mr-Mrs-", "", regex=True)
或removeprefix
:
df['name'] = df['name'].str.removeprefix("Mr-Mrs-")
Output:
id name
1 Jon Snow
2 Jane Smith
3 Darth Vader
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