Pandas 根据索引将系列分配给另一个系列

Question

我有三个 Pandas 数据帧：

df1 :

0        NaN
1        NaN
2        NaN
3        NaN
4        NaN
5        NaN
6        NaN
7        NaN
8        NaN
9        NaN

df2 ：

0        1
3        7
6        5
9        2

df3 :

1        2
4        6
7        6

我的目标是根据索引将df2和df3的值分配给df1 。 然后df1应该变成：

0        1
1        2
2        NaN
3        7
4        6
5        NaN
6        5
7        6
8        NaN
9        2

我尝试了简单的假设：

df1.loc[df2.index] = df2.values

或者

df1.loc[df2.index] = df2

但这给了我一个 ValueError: ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

谢谢你的帮助！

Answer 1

您可以使用concat进行combine_first ：

pd.concat([df2,df3]).combine_first(df1)

或reindex ：

pd.concat([df2,df3]).reindex_like(df1)

---

0  1.0
1  2.0
2  NaN
3  7.0
4  6.0
5  NaN
6  5.0
7  6.0
8  NaN
9  2.0