[英]How to add a dataframe column based on two consecutive rows in another column
我在这个 pandas dataframe 中有 (A) 列
| 一种 | 乙 |
|---|---|
| 1个 | 1个 |
| 1个 | 2个 |
| 2个 | 3个 |
| 5个 | 7 |
列 (B) 使用以下公式创建：
B列（2）= A列（1）+ A列（2）
如何从 A 列创建 (B) 列？
使用shift()将行向下一行并将其添加回列a 。
df['b'] = df['a'] + df['a'].shift(fill_value=0)
你可以做
df["B"] = df['A'] + df['A'].shift(1, fill_value= 0.)
如何根据DataFrame中的另一列查找列的两行是否存在？
[英]how to find if two rows of a column exist based on another column in a DataFrame?
如何在一个具有相同值（字符串）的数据框中找到两个连续的行，并在它们之间添加更多行？
[英]how to find two consecutive rows in a dataframe with same value(string) for a column and add more rows between them?
如何根据另一列的两个连续值在 pandas 的新列中添加 label？
[英]How can I add a label in a new column in pandas based on two consecutive values of another column?
Python Pandas：如何在 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 的特定列中的两个非连续行中相减
[英]Python Pandas: How to subtract values in two non-consecutive rows in a specific column of a dataframe from one another
根据来自另一个数据帧的行中的范围添加/填充 Pandas 列
[英]Add/fill pandas column based on range in rows from another dataframe
如何根据另一列的条件将新列添加到 dataframe
[英]How to add a new column to dataframe based on conditions on another column
如何根据另一列的时间将列添加到pandas数据框
[英]How to add a column to pandas dataframe based on time from another column
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