PANDAS 按 2 列分组然后计数并取平均值

Question

我有一个用户数据框，每次他们进入一个网站时，它看起来像这样：

（如果有 x 行具有相同的星期和日期，则表示用户在该日期的 x 时间进入了站点）。

ID	星期	日期
1个	2个	20/07/21
2个	3个	23/07/21
2个	3个	23/07/21
2个	3个	26/07/21
2个	4个	30/07/21
2个	4个	30/07/21
2个	4个	30/07/21
2个	4个	21 年 7 月 31 日

到目前为止，我已经设法做到了这一点：

ID	星期	日期	天数
1个	2个	20/07/21	1个
2个	3个	23/07/21	2个
2个	3个	26/07/21	1个
2个	4个	30/07/21	3个
2个	4个	21 年 7 月 31 日	1个

使用此代码：

df.groupby(['ID','week','date']).agg({'date':['count']})

但我需要计算每个用户每周使用该网站的平均时间，因此每个用户每周都有一行。 因此，我需要的 output 如下所示：

ID	星期	平均天数
1个	2个	1个
2个	3个	1.5
2个	4个	2个

任何想法如何继续？

谢谢！！

Answer 1

使用：

(df.groupby(['ID', 'week', 'date'], as_index=False)['date']
 .agg('count')
 .groupby(['ID', 'week'], as_index=False)
 .agg(**{'mean days number': ('date', 'mean')})
)

Output：

   ID  week  mean days number
0   1     2               1.0
1   2     3               1.5
2   2     4               2.0