PANDAS 按 2 列分組然后計數並取平均值

Question

我有一個用戶數據框，每次他們進入一個網站時，它看起來像這樣：

（如果有 x 行具有相同的星期和日期，則表示用戶在該日期的 x 時間進入了站點）。

ID	星期	日期
1個	2個	20/07/21
2個	3個	23/07/21
2個	3個	23/07/21
2個	3個	26/07/21
2個	4個	30/07/21
2個	4個	30/07/21
2個	4個	30/07/21
2個	4個	21 年 7 月 31 日

到目前為止，我已經設法做到了這一點：

ID	星期	日期	天數
1個	2個	20/07/21	1個
2個	3個	23/07/21	2個
2個	3個	26/07/21	1個
2個	4個	30/07/21	3個
2個	4個	21 年 7 月 31 日	1個

使用此代碼：

df.groupby(['ID','week','date']).agg({'date':['count']})

但我需要計算每個用戶每周使用該網站的平均時間，因此每個用戶每周都有一行。 因此，我需要的 output 如下所示：

ID	星期	平均天數
1個	2個	1個
2個	3個	1.5
2個	4個	2個

任何想法如何繼續？

謝謝！！

Answer 1

使用：

(df.groupby(['ID', 'week', 'date'], as_index=False)['date']
 .agg('count')
 .groupby(['ID', 'week'], as_index=False)
 .agg(**{'mean days number': ('date', 'mean')})
)

Output：

   ID  week  mean days number
0   1     2               1.0
1   2     3               1.5
2   2     4               2.0