多处理启动了太多的Python VM实例

Question

我正在编写一些多处理代码（Python 2.6.4，WinXP），它生成运行后台任务的进程。 在玩一些简单的例子时，我遇到了一个问题，我的代码只是不断产生新的进程，即使我只告诉它产生一个固定的数字。

程序本身运行正常，但如果我查看Windows TaskManager，我会看到新的'python.exe'进程出现。 随着程序的运行，它们会越来越多地产生（最终使我的机器挨饿）。

例如，
我希望下面的代码启动2个python.exe进程。 第一个是程序本身，第二个是它产生的子进程。 知道我做错了什么吗？

import time
import multiprocessing


class Agent(multiprocessing.Process):
    def __init__(self, i):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.i = i

    def run(self):
        while True:
            print 'hello from %i' % self.i
            time.sleep(1)


agent = Agent(1)
agent.start()

Answer 1

看起来您没有仔细遵循文档中的指导原则，特别是本节中谈到“安全导入主模块”的部分。

你需要使用if __name__ == '__main__':块保护你的启动代码，或者你会得到你得到的东西，我相信。

我相信它归结为多处理模块不能像在Linux上那样使用os.fork（），其中已经运行的进程基本上被克隆在内存中。 在Windows（没有这样的fork（））上，它必须运行一个新的Python解释器并告诉它导入你的主模块，然后在完成后执行启动/运行方法。 如果您的代码位于“模块级别”，不受名称检查的保护，那么在导入过程中它会重新启动整个序列，无限制地

Answer 2

当我使用python2.6在Linux中运行它时，我看到最多4个python2.6进程，我不能保证它们都来自这个进程。 他们绝对不会填满机器。

需要新的python版本？ Linux / Windows的区别？

Answer 3

我没有看到任何错误。 适用于Ubuntu 9.10（Python 2.6.4）。

你确定你没有cron或什么东西开始你的脚本的多个副本？ 或者，生成的脚本没有调用任何可以启动新实例的内容，例如，如果您的代码直接在导入时运行，则作为导入的副作用？