将 NumPy 数组转换为 Python 列表

Question

如何将NumPy数组转换为 Python 列表？

Answer 1

使用tolist()<\/code><\/a> ：

import numpy as np
>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Answer 2

如果 numpy 数组形状是 2D，则 numpy .tolist 方法会生成嵌套列表。

如果需要平面列表，则以下方法有效。

import numpy as np
from itertools import chain

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print type(a), len(a), a
npa = np.asarray(a)
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
npa = npa.reshape((3, 3))
print type(npa), npa.shape, "\n", npa
a = list(chain.from_iterable(npa))
print type(a), len(a), a`

Answer 3

c = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

list(c.flatten())

Answer 4

即使遇到嵌套数组， tolist()也能正常工作，比如 pandas DataFrame ；

my_list = [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0]
my_dt = pd.DataFrame(my_list)
new_list = [i[0] for i in my_dt.values.tolist()]

print(type(my_list),type(my_dt),type(new_list))

Answer 5

另外一个选择

c.ravel()
# or
c.ravel().tolist()

也有效。

Answer 6

someList = [list(map(int, input().split())) for i in range(N)]

Answer 7

将数组转换为列表的最简单方法是使用 numpy package：

import numpy as np
#2d array to list
2d_array = np.array([[1,2,3],[8,9,10]])
2d_list = 2d_array.tolist()

要检查数据类型，您可以使用以下命令：

type(object)