R：如何写出一个data.frame，以便我可以将其粘贴到SO中供其他人阅读？

Question

我有一个大的data.frame在绘制时显示一些奇怪的属性。 我想在Stackoverflow上问一个关于它的问题，为此，我想以一种形式编写data.frame，我可以将其粘贴到SO中，而其他人可以轻松地运行它并将其重新放入data.frame对象再次。 有没有一种简单的方法来实现这一目标？ 另外，如果它真的很长，我应该使用粘贴箱而不是直接粘贴在这里吗？

Answer 1

要直接回答您的问题，最简单的方法是使用summary()或head()来显示有关数据框的信息。 我建议不要将实际数据粘贴到SO问题中，而是提供公共链接以供社区使用。 如果您还没有看到它， box.net服务为在线协作提供了大量的免费空间。

最后，如果数据在绘制时表现出奇怪的行为，为什么不提供用于绘制图形的代码和一些示例图。

Answer 2

首先，德鲁的想法非常好。

此外，如果您减少数据并隔离“怪异”部分，则使用dput() 。 这是允许其他人加载它的最直接的方式。 虽然您需要先将数据减少到合理的数量。

否则，将其作为CSV文件发布在可通过HTTP访问的位置，人们可以直接使用read.csv读取该read.csv 。 虽然要求人们帮助您处理非常大的数据集是不合理的。

最后，看看这个问题的答案： 如何在R中加载示例数据集？

Answer 3

这是一个很好的问题。

这是我尝试回答的问题 - 以建议的形式提出更好的问题，而不是提出问题所附的数据。 我可能违反了以下这些建议中的每一个，但至少我将来会提到一些东西，也许它对其他人也有用。

首先 ，我怀疑提出问题的人更喜欢答案

• 具有足够的抽象，以便将来可以解决当前问题所属的一般问题; 和

• 有足够的实际指导（通常这意味着实际的R代码）来实际解决我们面前的问题。

再一次：你的问题中的抽象（通常）导致答案中的抽象，这意味着一个更有用的答案，但也增加了你实际得到一个可接受的答案的可能性 - 社区不可能在之前看到确切的数据集; 这里的人更有可能认出一种模式。 但是这种模式可能会被太多的数据所掩盖。

其次 ，充分解释问题所需的数据量并不重要 - 重要的是人们试图回答问题需要多长时间才能将数据导入其R环境。 基本R分布中提供的数据集为50,000行 - 无关紧要，因为我可以通过几次击键将数据导入R. 更重要的是，如果您可以参考其中一个数据集，那么您就不必在问题窗口中剪切和粘贴内容。 相比之下，我真的试图避免强迫人们从SO页面中删除几行数据，以便他们能够正确理解我的问题（除了Dirk，他在脑海中进行计算。）

第三 ，在问题（所有列）中剪切和粘贴数据集的整个宽度，除非绝对需要只是懒惰。 数据很少能代替简洁的问题描述。 我希望OP花费一两分钟来修剪他们的实际数据集，这样他们就不会提供比说明问题实际需要的数据更多的数据。

第四 ，如果数据可以通过公式或算法“提供”，那么只需提供即可。 例如，如果问题涉及随机游走，我们不需要数据，只需说“随机游走”，这里几乎每个人都能够用一小段代码生成数据。

Answer 4

当数据框不是很大时， dump工作正常。