在OpenCV中标准化摄像头输入？ （对比度/饱和度/亮度等..）

Question

我正在使用OpenCV构建一个应用程序，它使用网络摄像头并运行一些视觉算法。 我想在完成后在互联网上提供此应用程序，但我担心每台计算机上的摄像机设置存在巨大差异，我担心如果设置与我的设置太不相同，算法可能会中断。

在捕获帧后，是否有任何方法对其进行后期处理并确保对比度为X，亮度为Y，饱和度为Z？ 我认为无法使用当前的OpenCV Python绑定直接从代码更改Camera设置本身。

有人能告诉我如何从图像中计算出一些这些参数并使用OpenCV进行适当调整吗？

Answer 1

您可以通过多种方式在openCV中处理图像。

要设置对比度，可以使用equalizeHist函数。

要设置亮度和饱和度，首先应使用cvtColor将图像转换为HSV颜色空间。 然后，您可以通过直接访问每个图像像素将饱和度和值（亮度）修改为适当的值。

Answer 2

我有点挣扎着同样的问题。 这是一段代码，它可以从图像中去除所有值（亮度）信息，这使得它在光量变化很大的情况下可能会更加稳定。 您当然可以调整任何其他参数：

    // img is an rgb image
    cvCvtColor(img, img, CV_RGB2HSV);
    for( int y=0; y<img->height; y++ ) {
        uchar* ptr = (uchar*) (
            img->imageData + y * img->widthStep
        );
        for( int x=0; x<img->width; x++ ) {
            ptr[3*x+2] = 255; // maxes the value,
            // use +1 for saturation, +0 for hue
        }
    }

    // convert back for displaying
    cvCvtColor(img, img, CV_HSV2RGB);