AVL树实现的新功能

Question

我正在编写一种滑动窗口压缩算法（LZ77），该算法在“移动”词典中搜索短语。

到目前为止，我已经编写了一个BST，其中每个节点都存储在一个数组中，并且它在数组中的索引也是窗口本身中起始位置的值。

我现在正在考虑将BST转换为AVL树。 我对看到的示例实现有些困惑。 一些仅显示存储平衡因子，而其他一些存储每棵树的高度。

存储每个节点的高度和/或平衡因子是否有任何性能优势/劣势？ 抱歉，这是一个非常简单的问题，但我仍然无法想象要如何重组BST以实现高度平衡。

谢谢。

Answer 1

平衡只是两个高度之间的差异，因此，除非整数减法的执行速度非常慢，否则不应有任何明显的性能差异。 ;）如果仅将高度存储为int而不将它们都压缩为一个int，则存储高度可能需要更多的内存，您可以放心地这样做，因为天平保证了最大高度的实际限制。 但是过早的优化，您知道...随着高度的增加，当您只有可用的天平时，您将需要使用其他子树遍历来计算更多的信息，但这取决于您的要求。

我建议深入研究Ben Pfaff对BST的出色介绍： http : //www.stanford.edu/~blp/avl/libavl.html/