AVL樹實現的新功能

Question

我正在編寫一種滑動窗口壓縮算法（LZ77），該算法在“移動”詞典中搜索短語。

到目前為止，我已經編寫了一個BST，其中每個節點都存儲在一個數組中，並且它在數組中的索引也是窗口本身中起始位置的值。

我現在正在考慮將BST轉換為AVL樹。 我對看到的示例實現有些困惑。 一些僅顯示存儲平衡因子，而其他一些存儲每棵樹的高度。

存儲每個節點的高度和/或平衡因子是否有任何性能優勢/劣勢？ 抱歉，這是一個非常簡單的問題，但我仍然無法想象要如何重組BST以實現高度平衡。

謝謝。

Answer 1

平衡只是兩個高度之間的差異，因此，除非整數減法的執行速度非常慢，否則不應有任何明顯的性能差異。 ;）如果僅將高度存儲為int而不將它們都壓縮為一個int，則存儲高度可能需要更多的內存，您可以放心地這樣做，因為天平保證了最大高度的實際限制。 但是過早的優化，您知道...隨着高度的增加，當您只有可用的天平時，您將需要使用其他子樹遍歷來計算更多的信息，但這取決於您的要求。

我建議深入研究Ben Pfaff對BST的出色介紹： http : //www.stanford.edu/~blp/avl/libavl.html/