如何使用R Random forest减少没有离散类的属性？
[英]How to use R Random forests to reduce attributes having no discrete classes?
问题描述
我想使用随机森林来减少属性。 我的数据中存在的一个问题是我没有离散类 - 仅连续，这表示示例与“正常”的不同之处。 此类属性是从零到无穷大的一种距离。 有没有办法使用随机森林这样的数据？
1 个解决方案
解决方案1
6 已采纳 2010-07-07 20:35:02
这应该没问题 - RF只会切换到回归模式。 使用randomForest包中的randomForest函数。
要使用proximity=TRUE参数获得对象相似性，例如：
randomForest(Sepal.Length~.,data=iris,proximity=TRUE)$proximity
要获得节点纯度（类似Gini索引）属性重要性：
randomForest(Sepal.Length~.,data=iris)$importance[,"IncNodePurity"]
为了获得平均MSE增加（精确度降低）属性重要性：
randomForest(Sepal.Length~.,data=iris,importance=TRUE)$importance[,"%IncMSE"]
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