如何漂亮地打印嵌套字典？

Question

如何在 Python 中漂亮地打印深度为 ~4 的字典？ 我尝试使用pprint()进行漂亮的打印，但没有成功：

import pprint 
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(mydict)

我只是想为每个嵌套缩进（ "\t" ），这样我就得到这样的东西：

key1
    value1
    value2
    key2
       value1
       value2

等等

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我的第一个想法是 JSON 序列化程序可能非常擅长嵌套字典，所以我会作弊并使用它：

>>> import json
>>> print(json.dumps({'a':2, 'b':{'x':3, 'y':{'t1': 4, 't2':5}}},
...                  sort_keys=True, indent=4))
{
    "a": 2,
    "b": {
        "x": 3,
        "y": {
            "t1": 4,
            "t2": 5
        }
    }
}

Answer 2

我不确定您希望格式看起来如何，但您可以从这样的函数开始：

def pretty(d, indent=0):
   for key, value in d.items():
      print('\t' * indent + str(key))
      if isinstance(value, dict):
         pretty(value, indent+1)
      else:
         print('\t' * (indent+1) + str(value))

Answer 3

您可以通过PyYAML尝试YAML 。 它的输出可以微调。 我建议从以下几点开始：

print yaml.dump(data, allow_unicode=True, default_flow_style=False)

结果非常易读； 如果需要，它也可以解析回 Python。

编辑：

例子：

>>> import yaml
>>> data = {'a':2, 'b':{'x':3, 'y':{'t1': 4, 't2':5}}}
>>> print yaml.dump(data, default_flow_style=False)
a: 2
b:
  x: 3
  y:
    t1: 4
    t2: 5

Answer 4

通过这种方式，您可以以漂亮的方式打印它，例如您的字典名称是yasin

import json

print (json.dumps(yasin, indent=2))

或者，更安全：

print (json.dumps(yasin, indent=2, default=str))

Answer 5

至于已经完成的工作，我没有看到任何漂亮的打印机至少用非常简单的格式模仿 python 解释器的输出，所以这是我的：

class Formatter(object):
    def __init__(self):
        self.types = {}
        self.htchar = '\t'
        self.lfchar = '\n'
        self.indent = 0
        self.set_formater(object, self.__class__.format_object)
        self.set_formater(dict, self.__class__.format_dict)
        self.set_formater(list, self.__class__.format_list)
        self.set_formater(tuple, self.__class__.format_tuple)

    def set_formater(self, obj, callback):
        self.types[obj] = callback

    def __call__(self, value, **args):
        for key in args:
            setattr(self, key, args[key])
        formater = self.types[type(value) if type(value) in self.types else object]
        return formater(self, value, self.indent)

    def format_object(self, value, indent):
        return repr(value)

    def format_dict(self, value, indent):
        items = [
            self.lfchar + self.htchar * (indent + 1) + repr(key) + ': ' +
            (self.types[type(value[key]) if type(value[key]) in self.types else object])(self, value[key], indent + 1)
            for key in value
        ]
        return '{%s}' % (','.join(items) + self.lfchar + self.htchar * indent)

    def format_list(self, value, indent):
        items = [
            self.lfchar + self.htchar * (indent + 1) + (self.types[type(item) if type(item) in self.types else object])(self, item, indent + 1)
            for item in value
        ]
        return '[%s]' % (','.join(items) + self.lfchar + self.htchar * indent)

    def format_tuple(self, value, indent):
        items = [
            self.lfchar + self.htchar * (indent + 1) + (self.types[type(item) if type(item) in self.types else object])(self, item, indent + 1)
            for item in value
        ]
        return '(%s)' % (','.join(items) + self.lfchar + self.htchar * indent)

初始化它：

pretty = Formatter()

它可以支持为定义的类型添加格式化程序，您只需要为此创建一个函数并使用 set_formater 将其绑定到您想要的类型：

from collections import OrderedDict

def format_ordereddict(self, value, indent):
    items = [
        self.lfchar + self.htchar * (indent + 1) +
        "(" + repr(key) + ', ' + (self.types[
            type(value[key]) if type(value[key]) in self.types else object
        ])(self, value[key], indent + 1) + ")"
        for key in value
    ]
    return 'OrderedDict([%s])' % (','.join(items) +
           self.lfchar + self.htchar * indent)
pretty.set_formater(OrderedDict, format_ordereddict)

由于历史原因，我保留了以前的漂亮打印机，它是一个函数而不是一个类，但它们都可以以相同的方式使用，类版本只允许更多：

def pretty(value, htchar='\t', lfchar='\n', indent=0):
    nlch = lfchar + htchar * (indent + 1)
    if type(value) is dict:
        items = [
            nlch + repr(key) + ': ' + pretty(value[key], htchar, lfchar, indent + 1)
            for key in value
        ]
        return '{%s}' % (','.join(items) + lfchar + htchar * indent)
    elif type(value) is list:
        items = [
            nlch + pretty(item, htchar, lfchar, indent + 1)
            for item in value
        ]
        return '[%s]' % (','.join(items) + lfchar + htchar * indent)
    elif type(value) is tuple:
        items = [
            nlch + pretty(item, htchar, lfchar, indent + 1)
            for item in value
        ]
        return '(%s)' % (','.join(items) + lfchar + htchar * indent)
    else:
        return repr(value)

使用它：

>>> a = {'list':['a','b',1,2],'dict':{'a':1,2:'b'},'tuple':('a','b',1,2),'function':pretty,'unicode':u'\xa7',("tuple","key"):"valid"}
>>> a
{'function': <function pretty at 0x7fdf555809b0>, 'tuple': ('a', 'b', 1, 2), 'list': ['a', 'b', 1, 2], 'dict': {'a': 1, 2: 'b'}, 'unicode': u'\xa7', ('tuple', 'key'): 'valid'}
>>> print(pretty(a))
{
    'function': <function pretty at 0x7fdf555809b0>,
    'tuple': (
        'a',
        'b',
        1,
        2
    ),
    'list': [
        'a',
        'b',
        1,
        2
    ],
    'dict': {
        'a': 1,
        2: 'b'
    },
    'unicode': u'\xa7',
    ('tuple', 'key'): 'valid'
}

与其他版本相比：

• 此解决方案直接查找对象类型，因此您可以打印几乎所有内容，而不仅仅是列表或字典。
• 没有任何依赖。
• 所有东西都放在一个字符串中，所以你可以用它做任何你想做的事情。
• 该类和函数已经过测试，可与 Python 2.7 和 3.4 一起使用。
• 您可以在其中包含所有类型的对象，这是它们的表示，而不是放入结果中的内容（因此字符串有引号，Unicode 字符串完全表示......）。
• 使用类版本，您可以为您想要的每种对象类型添加格式，或为已定义的对象类型更改它们。
• 键可以是任何有效类型。
• 我们可以根据需要更改缩进和换行符。
• Dict、List 和 Tuples 打印得很漂亮。

Answer 6

最 Pythonic 的方法之一是使用已经构建的pprint模块。

您需要定义打印深度的参数是您可能期望的depth

import pprint
pp = pprint.PrettyPrinter(depth=4)
pp.pprint(mydict)

就是这样 ！

Answer 7

yapf另一个选择：

from pprint import pformat
from yapf.yapflib.yapf_api import FormatCode

dict_example = {'1': '1', '2': '2', '3': [1, 2, 3, 4, 5], '4': {'1': '1', '2': '2', '3': [1, 2, 3, 4, 5]}}
dict_string = pformat(dict_example)
formatted_code, _ = FormatCode(dict_string)

print(formatted_code)

输出：

{
    '1': '1',
    '2': '2',
    '3': [1, 2, 3, 4, 5],
    '4': {
        '1': '1',
        '2': '2',
        '3': [1, 2, 3, 4, 5]
    }
}

Answer 8

我还必须传递default参数，如下所示：

print(json.dumps(my_dictionary, indent=4, default=str))

如果你想对键进行排序，那么你可以这样做：

print(json.dumps(my_dictionary, sort_keys=True, indent=4, default=str))

为了修复此类型错误：

TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

这是由于日期时间是字典中的一些值造成的。

Answer 9

正如其他人发布的那样，您可以使用 recursion/dfs 打印嵌套的字典数据，如果是字典则递归调用； 否则打印数据。

def print_json(data):
    if type(data) == dict:
            for k, v in data.items():
                    print k
                    print_json(v)
    else:
            print data

Answer 10

您可以使用print-dict

from print_dict import pd

dict1 = {
    'key': 'value'
} 

pd(dict1)

输出：

{
    'key': 'value'
}

---

此Python 代码的输出：

{
    'one': 'value-one',
    'two': 'value-two',
    'three': 'value-three',
    'four': {
        '1': '1',
        '2': '2',
        '3': [1, 2, 3, 4, 5],
        '4': {
            'method': <function custom_method at 0x7ff6ecd03e18>,
            'tuple': (1, 2),
            'unicode': '✓',
            'ten': 'value-ten',
            'eleven': 'value-eleven',
            '3': [1, 2, 3, 4]
        }
    },
    'object1': <__main__.Object1 object at 0x7ff6ecc588d0>,
    'object2': <Object2 info>,
    'class': <class '__main__.Object1'>
}

---

安装：

$ pip install print-dict

---

披露：我是print-dict的作者

Answer 11

pout可以很好地打印你扔给它的任何东西，例如（从另一个答案借用data ）：

data = {'a':2, 'b':{'x':3, 'y':{'t1': 4, 't2':5}}}
pout.vs(data)

将导致输出打印到屏幕上，如：

{
    'a': 2,
    'b':
    {
        'y':
        {
            't2': 5,
            't1': 4
        },
        'x': 3
    }
}

或者您可以返回对象的格式化字符串输出：

v = pout.s(data)

它的主要用例是用于调试，因此它不会被对象实例或任何东西阻塞，并且它可以按照您的预期处理 unicode 输出，适用于 python 2.7 和 3。

披露：我是 pout 的作者和维护者。

Answer 12

我接受了sth 的答案并稍微修改了它以适应我对嵌套字典和列表的需求：

def pretty(d, indent=0):
    if isinstance(d, dict):
        for key, value in d.iteritems():
            print '\t' * indent + str(key)
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                pretty(value, indent+1)
            else:
                print '\t' * (indent+1) + str(value)
    elif isinstance(d, list):
        for item in d:
            if isinstance(item, dict) or isinstance(item, list):
                pretty(item, indent+1)
            else:
                print '\t' * (indent+1) + str(item)
    else:
        pass

然后给我输出如下：

>>> 
xs:schema
    @xmlns:xs
        http://www.w3.org/2001/XMLSchema
    xs:redefine
        @schemaLocation
            base.xsd
        xs:complexType
            @name
                Extension
            xs:complexContent
                xs:restriction
                    @base
                        Extension
                    xs:sequence
                        xs:element
                            @name
                                Policy
                            @minOccurs
                                1
                            xs:complexType
                                xs:sequence
                                    xs:element
                                            ...

Answer 13

我写了这个简单的代码来打印 Python 中 json 对象的一般结构。

def getstructure(data, tab = 0):
    if type(data) is dict:
        print ' '*tab + '{' 
        for key in data:
            print ' '*tab + '  ' + key + ':'
            getstructure(data[key], tab+4)
        print ' '*tab + '}'         
    elif type(data) is list and len(data) > 0:
        print ' '*tab + '['
        getstructure(data[0], tab+4)
        print ' '*tab + '  ...'
        print ' '*tab + ']'

以下数据的结果

a = {'list':['a','b',1,2],'dict':{'a':1,2:'b'},'tuple':('a','b',1,2),'function':'p','unicode':u'\xa7',("tuple","key"):"valid"}
getstructure(a)

非常紧凑，看起来像这样：

{
  function:
  tuple:
  list:
    [
      ...
    ]
  dict:
    {
      a:
      2:
    }
  unicode:
  ('tuple', 'key'):
}

Answer 14

我尝试了以下并得到了我想要的结果

方法一：步骤一：在cmd输入以下命令安装print_dict

pip install print_dict

第 2 步：将 print_dict 导入为

from print_dict import pd

第 3 步：使用pd打印

pd(your_dictionary_name)

示例输出：

{
    'Name': 'Arham Rumi',
    'Age': 21,
    'Movies': ['adas', 'adfas', 'fgfg', 'gfgf', 'vbxbv'],
    'Songs': ['sdfsd', 'dfdgfddf', 'dsdfd', 'sddfsd', 'sdfdsdf']
}

方法二：我们也可以使用for循环，使用items方法打印字典

for key, Value in your_dictionary_name.items():
    print(f"{key} : {Value}")

Answer 15

……，我沉了，这很漂亮；）

def pretty(d, indent=0):
    for key, value in d.iteritems():
        if isinstance(value, dict):
            print '\t' * indent + (("%30s: {\n") % str(key).upper())
            pretty(value, indent+1)
            print '\t' * indent + ' ' * 32 + ('} # end of %s #\n' % str(key).upper())
        elif isinstance(value, list):
            for val in value:
                print '\t' * indent + (("%30s: [\n") % str(key).upper())
                pretty(val, indent+1)
                print '\t' * indent + ' ' * 32 + ('] # end of %s #\n' % str(key).upper())
        else:
            print '\t' * indent + (("%30s: %s") % (str(key).upper(),str(value)))

Answer 16

This class prints out a complex nested dictionary with sub dictionaries and sub lists.  
##
## Recursive class to parse and print complex nested dictionary
##

class NestedDictionary(object):
    def __init__(self,value):
        self.value=value

    def print(self,depth):
        spacer="--------------------"
        if type(self.value)==type(dict()):
            for kk, vv in self.value.items():
                if (type(vv)==type(dict())):
                    print(spacer[:depth],kk)
                    vvv=(NestedDictionary(vv))
                    depth=depth+3
                    vvv.print(depth)
                    depth=depth-3
                else:
                    if (type(vv)==type(list())):
                        for i in vv:
                            vvv=(NestedDictionary(i))
                            depth=depth+3
                            vvv.print(depth)
                            depth=depth-3
                    else:
                        print(spacer[:depth],kk,vv) 

##
## Instatiate and execute - this prints complex nested dictionaries
## with sub dictionaries and sub lists
## 'something' is a complex nested dictionary

MyNest=NestedDictionary(weather_com_result)
MyNest.print(0)

Answer 17

我只是在接受sth的回答并进行了一个很小但非常有用的修改后才回到这个问题。 此函数打印JSON 树中的所有键以及该树中叶节点的大小。

def print_JSON_tree(d, indent=0):
    for key, value in d.iteritems():
        print '    ' * indent + unicode(key),
        if isinstance(value, dict):
            print; print_JSON_tree(value, indent+1)
        else:
            print ":", str(type(d[key])).split("'")[1], "-", str(len(unicode(d[key])))

当您拥有大型 JSON 对象并想弄清楚肉在哪里时，这真的很好。 示例：

>>> print_JSON_tree(JSON_object)
key1
    value1 : int - 5
    value2 : str - 16
    key2
       value1 : str - 34
       value2 : list - 5623456

这会告诉您，您关心的大部分数据可能都在JSON_object['key1']['key2']['value2']因为格式化为字符串的值的长度非常大。

Answer 18

这里的现代解决方案是使用丰富的. 安装

pip install rich

并用作

from rich import print

d = {
    "Alabama": "Montgomery",
    "Alaska": "Juneau",
    "Arizona": "Phoenix",
    "Arkansas": "Little Rock",
    "California": "Sacramento",
    "Colorado": "Denver",
    "Connecticut": "Hartford",
    "Delaware": "Dover",
    "Florida": "Tallahassee",
    "Georgia": "Atlanta",
    "Hawaii": "Honolulu",
    "Idaho": "Boise",
}
print(d)

输出很好缩进：

Answer 19

最简单的是安装 IPython 并使用类似下面的东西

from IPython.lib.pretty import pretty


class MyClass:
    __repr__(self):
       return pretty(data)  # replace data with what makes sense

在你的情况下

print(pretty(mydict))

Answer 20

晚了，但不需要任何额外的库的答案。 类似于 STH 的回答，但在格式化方面更强大一些，并返回一个完整的字符串，然后可以打印：

def pretty_print_dict(
        input_dictionary,
        indent=1,
        depth=0
):
    # Bool flag to add comma's after first item in dict.
    needs_comma = False
    # String for any dict will start with a '{'
    return_string = '\t' * depth + '{\n'
    # Iterate over keys and values, building the full string out.
    for key, value in input_dictionary.items():
        # Start with key. If key follows a previous item, add comma.
        if needs_comma:
            return_string = return_string + ',\n' + '\t' * (depth + 1) + str(key) + ': '
        else:
            return_string = return_string + '\t' * (depth + 1) + str(key) + ': '
        # If the value is a dict, recursively call function.
        if isinstance(value, dict):
            return_string = return_string + '\n' + pretty_print_dict(value, depth=depth+2)
        else:
            return_string = return_string + '\t' * indent + str(value)
        # After first line, flip bool to True to make sure commas make it.
        needs_comma = True
    # Complete the dict with a '}'
    return_string = return_string + '\n' + '\t' * depth + '}'
    # Return dict string.
    return return_string

让我们看看它如何处理像test_dict={1: 2, 3: {4: {5: 6}, 7: 8}, 9: 10}这样的字典。

字符串看起来像： '{\n\t1: \t2,\n\t3: \n\t\t{\n\t\t\t4: \n\t\t\t\t{\n\t\t\t\t\t5: \t6\n\t\t\t\t},\n\t\t\t7: \t8\n\t\t},\n\t9: \t10\n}' 。

打印该字符串会产生：

{
    1:  2,
    3: 
        {
            4: 
                {
                    5:  6
                },
            7:  8
        },
    9:  10
}

Answer 21

这是我根据某人的评论写的一个函数。 它的工作原理与带有缩进的 json.dumps 相同，但我使用制表符而不是缩进空间。 在 Python 3.2+ 中，您可以直接将缩进指定为 '\\t'，但在 2.7 中不能。

def pretty_dict(d):
    def pretty(d, indent):
        for i, (key, value) in enumerate(d.iteritems()):
            if isinstance(value, dict):
                print '{0}"{1}": {{'.format( '\t' * indent, str(key))
                pretty(value, indent+1)
                if i == len(d)-1:
                    print '{0}}}'.format( '\t' * indent)
                else:
                    print '{0}}},'.format( '\t' * indent)
            else:
                if i == len(d)-1:
                    print '{0}"{1}": "{2}"'.format( '\t' * indent, str(key), value)
                else:
                    print '{0}"{1}": "{2}",'.format( '\t' * indent, str(key), value)
    print '{'
    pretty(d,indent=1)
    print '}'

前任：

>>> dict_var = {'a':2, 'b':{'x':3, 'y':{'t1': 4, 't2':5}}}
>>> pretty_dict(dict_var)
{
    "a": "2",
    "b": {
        "y": {
            "t2": "5",
            "t1": "4"
        },
        "x": "3"
    }
}

Answer 22

从这个链接：

def prnDict(aDict, br='\n', html=0,
            keyAlign='l',   sortKey=0,
            keyPrefix='',   keySuffix='',
            valuePrefix='', valueSuffix='',
            leftMargin=0,   indent=1 ):
    '''
return a string representive of aDict in the following format:
    {
     key1: value1,
     key2: value2,
     ...
     }

Spaces will be added to the keys to make them have same width.

sortKey: set to 1 if want keys sorted;
keyAlign: either 'l' or 'r', for left, right align, respectively.
keyPrefix, keySuffix, valuePrefix, valueSuffix: The prefix and
   suffix to wrap the keys or values. Good for formatting them
   for html document(for example, keyPrefix='<b>', keySuffix='</b>'). 
   Note: The keys will be padded with spaces to have them
         equally-wide. The pre- and suffix will be added OUTSIDE
         the entire width.
html: if set to 1, all spaces will be replaced with '&nbsp;', and
      the entire output will be wrapped with '<code>' and '</code>'.
br: determine the carriage return. If html, it is suggested to set
    br to '<br>'. If you want the html source code eazy to read,
    set br to '<br>\n'

version: 04b52
author : Runsun Pan
require: odict() # an ordered dict, if you want the keys sorted.
         Dave Benjamin 
         http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/161403
    '''

    if aDict:

        #------------------------------ sort key
        if sortKey:
            dic = aDict.copy()
            keys = dic.keys()
            keys.sort()
            aDict = odict()
            for k in keys:
                aDict[k] = dic[k]

        #------------------- wrap keys with ' ' (quotes) if str
        tmp = ['{']
        ks = [type(x)==str and "'%s'"%x or x for x in aDict.keys()]

        #------------------- wrap values with ' ' (quotes) if str
        vs = [type(x)==str and "'%s'"%x or x for x in aDict.values()] 

        maxKeyLen = max([len(str(x)) for x in ks])

        for i in range(len(ks)):

            #-------------------------- Adjust key width
            k = {1            : str(ks[i]).ljust(maxKeyLen),
                 keyAlign=='r': str(ks[i]).rjust(maxKeyLen) }[1]

            v = vs[i]        
            tmp.append(' '* indent+ '%s%s%s:%s%s%s,' %(
                        keyPrefix, k, keySuffix,
                        valuePrefix,v,valueSuffix))

        tmp[-1] = tmp[-1][:-1] # remove the ',' in the last item
        tmp.append('}')

        if leftMargin:
          tmp = [ ' '*leftMargin + x for x in tmp ]

        if html:
            return '<code>%s</code>' %br.join(tmp).replace(' ','&nbsp;')
        else:
            return br.join(tmp)     
    else:
        return '{}'

'''
Example:

>>> a={'C': 2, 'B': 1, 'E': 4, (3, 5): 0}

>>> print prnDict(a)
{
 'C'   :2,
 'B'   :1,
 'E'   :4,
 (3, 5):0
}

>>> print prnDict(a, sortKey=1)
{
 'B'   :1,
 'C'   :2,
 'E'   :4,
 (3, 5):0
}

>>> print prnDict(a, keyPrefix="<b>", keySuffix="</b>")
{
 <b>'C'   </b>:2,
 <b>'B'   </b>:1,
 <b>'E'   </b>:4,
 <b>(3, 5)</b>:0
}

>>> print prnDict(a, html=1)
<code>{
&nbsp;'C'&nbsp;&nbsp;&nbsp;:2,
&nbsp;'B'&nbsp;&nbsp;&nbsp;:1,
&nbsp;'E'&nbsp;&nbsp;&nbsp;:4,
&nbsp;(3,&nbsp;5):0
}</code>

>>> b={'car': [6, 6, 12], 'about': [15, 9, 6], 'bookKeeper': [9, 9, 15]}

>>> print prnDict(b, sortKey=1)
{
 'about'     :[15, 9, 6],
 'bookKeeper':[9, 9, 15],
 'car'       :[6, 6, 12]
}

>>> print prnDict(b, keyAlign="r")
{
        'car':[6, 6, 12],
      'about':[15, 9, 6],
 'bookKeeper':[9, 9, 15]
}
'''

Answer 23

我自己是一个相对的 python 新手，但过去几周我一直在使用嵌套字典，这就是我想出的。

您应该尝试使用堆栈。 将根字典中的键变成一个列表的列表：

stack = [ root.keys() ]     # Result: [ [root keys] ]

以倒序从最后到第一，查找字典中的每个键以查看其值是否（也）是字典。 如果没有，请打印密钥然后将其删除。 但是，如果键的值是字典，则打印键，然后将该值的键附加到堆栈的末尾，并以相同的方式开始处理该列表，对每个新的键列表递归重复。

如果每个列表中第二个键的值是字典，经过几轮后，您将得到如下内容：

[['key 1','key 2'],['key 2.1','key 2.2'],['key 2.2.1','key 2.2.2'],[`etc.`]]

这种方法的好处是缩进只是堆栈长度的\\t倍：

indent = "\t" * len(stack)

缺点是为了检查每个键，您需要散列到相关的子字典，尽管这可以通过列表理解和简单的for循环轻松处理：

path = [li[-1] for li in stack]
# The last key of every list of keys in the stack

sub = root
for p in path:
    sub = sub[p]


if type(sub) == dict:
    stack.append(sub.keys()) # And so on

请注意，此方法将要求您清理尾随的空列表，并删除任何列表中的最后一个键，后跟一个空列表（这当然可能会创建另一个空列表，依此类推）。

还有其他方法可以实现这种方法，但希望这能让您对如何去做有一个基本的了解。

编辑：如果你不想经历所有这些， pprint模块会以一种很好的格式打印嵌套的字典。

Answer 24

这里有一些东西可以打印任何类型的嵌套字典，同时跟踪“父”字典。

dicList = list()

def prettierPrint(dic, dicList):
count = 0
for key, value in dic.iteritems():
    count+=1
    if str(value) == 'OrderedDict()':
        value = None
    if not isinstance(value, dict):
        print str(key) + ": " + str(value)
        print str(key) + ' was found in the following path:',
        print dicList
        print '\n'
    elif isinstance(value, dict):
        dicList.append(key)
        prettierPrint(value, dicList)
    if dicList:
         if count == len(dic):
             dicList.pop()
             count = 0

prettierPrint(dicExample, dicList)

这是根据不同格式（如 OP 中指定的格式）进行打印的良好起点。 您真正需要做的就是围绕Print块进行操作。 请注意，它会查看该值是否为“OrderedDict()”。 根据您是否使用Container 数据类型 Collections 中的某些内容，您应该进行此类故障保护，以便elif块不会因其名称而将其视为附加字典。 截至目前，一个示例字典，如

example_dict = {'key1': 'value1',
            'key2': 'value2',
            'key3': {'key3a': 'value3a'},
            'key4': {'key4a': {'key4aa': 'value4aa',
                               'key4ab': 'value4ab',
                               'key4ac': 'value4ac'},
                     'key4b': 'value4b'}

将打印

key3a: value3a
key3a was found in the following path: ['key3']

key2: value2
key2 was found in the following path: []

key1: value1
key1 was found in the following path: []

key4ab: value4ab
key4ab was found in the following path: ['key4', 'key4a']

key4ac: value4ac
key4ac was found in the following path: ['key4', 'key4a']

key4aa: value4aa
key4aa was found in the following path: ['key4', 'key4a']

key4b: value4b
key4b was found in the following path: ['key4']

~修改代码以适应问题的格式~

lastDict = list()
dicList = list()
def prettierPrint(dic, dicList):
    global lastDict
    count = 0
    for key, value in dic.iteritems():
        count+=1
        if str(value) == 'OrderedDict()':
            value = None
        if not isinstance(value, dict):
            if lastDict == dicList:
                sameParents = True
            else:
                sameParents = False

            if dicList and sameParents is not True:
                spacing = ' ' * len(str(dicList))
                print dicList
                print spacing,
                print str(value)

            if dicList and sameParents is True:
                print spacing,
                print str(value)
            lastDict = list(dicList)

        elif isinstance(value, dict):
            dicList.append(key)
            prettierPrint(value, dicList)

        if dicList:
             if count == len(dic):
                 dicList.pop()
                 count = 0

使用相同的示例代码，它将打印以下内容：

['key3']
         value3a
['key4', 'key4a']
                  value4ab
                  value4ac
                  value4aa
['key4']
         value4b

这不正是被要求在OP。 不同之处在于仍然打印 parent^n，而不是不存在并替换为空白。 要获得 OP 的格式，您需要执行以下操作：迭代地将dicList与lastDict进行比较。 您可以通过一个新的字典和dicList的内容复制到它做到这一点，检查，如果我在复制的字典是一样的，因为我在lastDict，和-如果它是-使用字符串倍增器功能写入空白到我的位置.

Answer 25

使用这个功能：

def pretty_dict(d, n=1):
    for k in d:
        print(" "*n + k)
        try:
            pretty_dict(d[k], n=n+4)
        except TypeError:
            continue

像这样调用它：

pretty_dict(mydict)

Answer 26

这是我在研究需要在 .txt 文件中编写字典的类时想到的：

@staticmethod
def _pretty_write_dict(dictionary):

    def _nested(obj, level=1):
        indentation_values = "\t" * level
        indentation_braces = "\t" * (level - 1)
        if isinstance(obj, dict):
            return "{\n%(body)s%(indent_braces)s}" % {
                "body": "".join("%(indent_values)s\'%(key)s\': %(value)s,\n" % {
                    "key": str(key),
                    "value": _nested(value, level + 1),
                    "indent_values": indentation_values
                } for key, value in obj.items()),
                "indent_braces": indentation_braces
            }
        if isinstance(obj, list):
            return "[\n%(body)s\n%(indent_braces)s]" % {
                "body": "".join("%(indent_values)s%(value)s,\n" % {
                    "value": _nested(value, level + 1),
                    "indent_values": indentation_values
                } for value in obj),
                "indent_braces": indentation_braces
            }
        else:
            return "\'%(value)s\'" % {"value": str(obj)}

    dict_text = _nested(dictionary)
    return dict_text

现在，如果我们有这样的字典：

some_dict = {'default': {'ENGINE': [1, 2, 3, {'some_key': {'some_other_key': 'some_value'}}], 'NAME': 'some_db_name', 'PORT': '', 'HOST': 'localhost', 'USER': 'some_user_name', 'PASSWORD': 'some_password', 'OPTIONS': {'init_command': 'SET foreign_key_checks = 0;'}}}

我们这样做：

print(_pretty_write_dict(some_dict))

我们得到：

{
    'default': {
        'ENGINE': [
            '1',
            '2',
            '3',
            {
                'some_key': {
                    'some_other_key': 'some_value',
                },
            },
        ],
        'NAME': 'some_db_name',
        'OPTIONS': {
            'init_command': 'SET foreign_key_checks = 0;',
        },
        'HOST': 'localhost',
        'USER': 'some_user_name',
        'PASSWORD': 'some_password',
        'PORT': '',
    },
}

Answer 27

我使用你们教我的东西加上装饰器的力量来重载经典的打印功能。 只需根据您的需要更改缩进。 我将它添加为 github 中的要点，以防您想为它加注星标（保存）。

def print_decorator(func):
    """
    Overload Print function to pretty print Dictionaries 
    """
    def wrapped_func(*args,**kwargs):
        if isinstance(*args, dict):
            return func(json.dumps(*args, sort_keys=True, indent=2, default=str))
        else:
            return func(*args,**kwargs)
    return wrapped_func
print = print_decorator(print)

现在只需像往常一样使用打印。

Answer 28

漂亮的格式化程序

免责声明：我是 package 的作者。

有关与其他格式化程序的比较，请参阅 其他格式化程序。

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格式化

与pprint.pprint不同， prettyformatter更多地垂直扩展并尝试更多地对齐项目。

与json.dumps不同， prettyformatter通常更紧凑，并尝试在合理的地方对齐字典值。

from prettyformatter import pprint

batters = [
    {"id": "1001", "type": "Regular"},
    {"id": "1002", "type": "Chocolate"},
    {"id": "1003", "type": "Blueberry"},
    {"id": "1004", "type": "Devil's Food"},
]

toppings = [
    {"id": "5001", "type": None},
    {"id": "5002", "type": "Glazed"},
    {"id": "5005", "type": "Sugar"},
    {"id": "5007", "type": "Powdered Sugar"},
    {"id": "5006", "type": "Chocolate with Sprinkles"},
    {"id": "5003", "type": "Chocolate"},
    {"id": "5004", "type": "Maple"},
]

data = {"id": "0001", "type": "donut", "name": "Cake", "ppu": 0.55, "batters": batters, "topping": toppings}

pprint(data)

Output：

{
    "id"    : "0001",
    "type"  : "donut",
    "name"  : "Cake",
    "ppu"   : 0.55,
    "batters":
        [
            {"id": "1001", "type": "Regular"},
            {"id": "1002", "type": "Chocolate"},
            {"id": "1003", "type": "Blueberry"},
            {"id": "1004", "type": "Devil's Food"},
        ],
    "topping":
        [
            {"id": "5001", "type": None},
            {"id": "5002", "type": "Glazed"},
            {"id": "5005", "type": "Sugar"},
            {"id": "5007", "type": "Powdered Sugar"},
            {"id": "5006", "type": "Chocolate with Sprinkles"},
            {"id": "5003", "type": "Chocolate"},
            {"id": "5004", "type": "Maple"},
        ],
}

---

特征

有关完整文档，请参见此处。

JSON

与pprint.pprint不同， prettyformatter通过json=True参数支持 JSON 转换。 这包括将None更改为null ，将True更改为true ，将False更改为false ，以及正确使用引号。

与json.dumps不同， prettyformatter支持更多数据类型的 JSON 强制。 这包括将任何dataclass或mapping更改为dict以及将任何iterable更改为list 。

from dataclasses import dataclass

from prettyformatter import PrettyDataclass, pprint


@dataclass(unsafe_hash=True)
class Point(PrettyDataclass):
    x: int
    y: int


pprint((Point(1, 2), Point(3, 4)), json=True)

Output：

[{"x": 1, "y": 2}, {"x": 3, "y": 4}]

定制

与pprint.pprint或json.dumps不同， prettyformatter支持使用其他类型轻松自定义。 在prettyformatter.PrettyClass子类中实现__pformat__方法允许自定义用户创建的类。 实现@prettyformatter.register function 还允许自定义已经存在的类。

import numpy as np
from prettyformatter import pprint, register

@register(np.ndarray)
def pformat_ndarray(obj, specifier, depth, indent, shorten, json):
    if json:
        return pformat(obj.tolist(), specifier, depth, indent, shorten, json)
    with np.printoptions(formatter=dict(all=lambda x: format(x, specifier))):
        return repr(obj).replace("\n", "\n" + " " * depth)

pprint(dict.fromkeys("ABC", np.arange(9).reshape(3, 3)))

Output：

{
    "A":
        array([[0, 1, 2],
               [3, 4, 5],
               [6, 7, 8]]),
    "B":
        array([[0, 1, 2],
               [3, 4, 5],
               [6, 7, 8]]),
    "C":
        array([[0, 1, 2],
               [3, 4, 5],
               [6, 7, 8]]),
}