[英]How do I create a new column in a csv file using Pandas, and add data depending on the values in those columns
[英]How do I add a new column of data to a csv file
我正在将csv文件读入变量data
如下所示:
def get_file(start_file): #opens original file, reads it to array
with open(start_file,'rb') as f:
data=list(csv.reader(f))
data
是整个csv文件。 如何为此数据添加额外的列?
data
是字符串列表的列表,所以......:
for row, itm in zip(data, column):
row.append(str(itm))
当然你需要column
是正确的长度,所以你可能想要检查,例如,如果len(data) != len(column)
提出一个exc len(data) != len(column)
。
.append
将值添加到data
中每行的末尾,然后使用csv.writer
写入更新的数据。
简答:在您喜欢的编辑器中打开CSV文件并添加一列
答案很好:首先,你应该使用csv.reader
来读取文件; 这会处理分割线条,格式错误的线条,带引号的逗号等所有细节。 然后,将读取器包装在另一个添加列的方法中。
def get_file( start_file )
f = csv.reader( start_file )
def data( csvfile ):
for line in csvfile:
yield line + [ "your_column" ]
return data( f )
正如你在其他问题中提到的那样:
def get_file( start_file )
f = csv.reader( start_file )
def data( csvfile ):
for line in csvfile:
line[ 1 ] += "butter"
yield line
return data( f )
你喜欢用的
lines = get_file( "my_file.csv" )
for line in lines:
# do stuff
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.