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numpy矩阵乘法

[英]numpy matrix multiplication

我试图找出如何在numpy中进行一种标量矩阵乘法。

我有

a = array(((1,2,3),(4,5,6)))
b = array((11,12))

而且我想做

a op b

以导致

array(((1*11,2*11,3*11),(4*12,5*12,6*12))

现在我使用以下表达式

c = a * array((b,b,b))。transpose()

似乎必须有一种更有效的方法来做到这一点

利用广播

(a.T * b).T

转置a的替代方法是更改b的形状以使广播产生您正在寻找的结果:

a * b[:, np.newaxis]

请注意,将新轴添加到b会给出以下数组:

array([[11],
       [12]])

暂无
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