在Python中加载字典的最有效方法是什么？

Question

我有~1000条目的Python字典。 将重复调用脚本，该脚本将要解析字符串并查看字符串中的任何键是否匹配。 如果他们这样做，它将根据键和值采取一些行动。

哪个更快？

1）将字典存储在MySQL数据库中，然后在每次调用脚本时读取数据库？

2）将字典存储在Python脚本中并每次导入它？ （例如，创建一个只包含字典初始化的文件）

3）将字典存储在文本文件中，每次导入？ （使用cpickle的平面文本文件或pickle序列化数据文件）

只是在这里寻找最佳实践。

Answer 1

您可以创建一个.py Python文件，只将字典分配给名称。 保存文件。 将文件编译为.pyc，然后在主Python脚本需要时将其作为模块加载。

您可以获得维护/调试dict的可读文本表示，加载.pyc文件的速度以及所有标准Python的简单性。

Answer 2

出于测试目的，您还可以加载带有任何内容的字典（在本例中为整数），如下所示：

    D = dict(zip(range(100),range(100)))

Answer 3

我认为将它作为字典存储在python文件中并导入到需要它的每个模块中都是可行的方法。 你能以编程方式构建它吗？ 无论哪种方式，文件只会在每个程序执行时实际导入一次，所以它不应该是一个大问题，除非你知道在开始时加载它一次是不可接受的。

shelve可能是另一种方式去这里。 如果您想使用选项（3）它可能是这样做的方法它建立在anydbm模块上。 这可能会慢一点，但会让你避免让整个内存同时存在。

在我看来，1）和3）都是正确的。 进行数据库查询的开销很可能会大大降低访问速度。 选项2）将使所有简单的字典查找。