[英]Select sub-list with highest integer value in a specified position
我有一个嵌套列表:
nested_list = [['a', 3], ['a', 1], ['a', 5]]
如何遍历此列表,选择具有最大整数值的子列表?
holder = []
for entry in nested_list:
tmp = sublist with max entry[2] value
holder.append(tmp)
我坚持编码第二行。
尝试:
max(nested_list, key=lambda x: x[1])
或者
import operator
max(nested_list, key=operator.itemgetter(1))
如果第一项总是'a'
,你可以这样做
max(nested_list)
如果您愿意深入研究某种类型检查,并且想对任意子列表执行此操作(仅限一级。例如 [12, 'a', 12, 42, 'b']),您可以执行以下操作.
import numbers
max(nested_list, key=lambda x: max(i for i in x
if isinstance(i, numbers.Integral)))
在任何情况下,如果您不确定nested_list
的元素实际上是列表,您可以这样做
import collections
max((s for s in nested_list
if isinstance(s, collections.Sequence)),
key=some_key_function)
只需将您自己设计的关键功能或此答案中的其他功能之一传递给它。
就lambda x: x[1]
vs. operator.itemgetter(1)
问题而言,我会分析。 原则上, itemgetter
应该是一种正确的方法,但我已经看到operator
解决方案的性能优于 lambda 函数 do to 'bugs'(我松散地使用该术语,代码仍然有效)在operator
。 如果性能无关紧要(如果性能无关紧要),我更喜欢itemgetter
但有些人喜欢避免额外的import
。
这是你想要的吗?
biggest = nested_list[0]
for entry in nested_list:
if entry[1] > biggest[1]:
biggest = entry
如果列表像您建议的一样简单:
>>> nested_list = [['a', 3], ['a', 1], ['a', 5], ['a',2]]
>>> k = sorted(nested_list)
>>> k[-1]
['a', 5]
>>>
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