Haar分解的矩阵归一化

Question

我已经实现了以下论文中描述的小波变换，用于图像检索。

http://grail.cs.washington.edu/projects/query/

总体而言，该系统运行良好，但我的问题根本与论文无关。 而是在[0，1]值之间归一化强度矩阵的正确方法。

通常，我将遍历矩阵，找到最大值，再次遍历矩阵，然后除以最大值。 但是由于我要比较图像，所以不管矩阵中的最大强度值是多少，除数都不应该是255吗？

例如，如果最大强度值仅为200，则在归一化时，我要除以200还是255？

Answer 1

我对图像了解不多，但是听起来您正在为两个操作尝试使用两个值：一个用于跨图像比较，另一个用于图像本身标准化。

你们都需要吗？ 如果是这样，请同时保存两者。 如果只需要一个，则保存所需的任何一个。

同样，我对图像一无所知，我猜想跨图像比较根本不需要归一化的值（除非要求所有值都介于0和1之间），因为绝对值本身对于比较一张图像是很好的到另一个。