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Haar分解的矩陣歸一化

[英]Matrix Normalization for Haar Decomposition

我已經實現了以下論文中描述的小波變換,用於圖像檢索。

http://grail.cs.washington.edu/projects/query/

總體而言,該系統運行良好,但我的問題根本與論文無關。 而是在[0,1]值之間歸一化強度矩陣的正確方法。

通常,我將遍歷矩陣,找到最大值,再次遍歷矩陣,然后除以最大值。 但是由於我要比較圖像,所以不管矩陣中的最大強度值是多少,除數都不應該是255嗎?

例如,如果最大強度值僅為200,則在歸一化時,我要除以200還是255?

我對圖像了解不多,但是聽起來您正在為兩個操作嘗試使用兩個值:一個用於跨圖像比較,另一個用於圖像本身標准化。

你們都需要嗎? 如果是這樣,請同時保存兩者。 如果只需要一個,則保存所需的任何一個。

同樣,我對圖像一無所知,我猜想跨圖像比較根本不需要歸一化的值(除非要求所有值都介於0和1之間),因為絕對值本身對於比較一張圖像是很好的到另一個。

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