使用Python生成JSON数据

Question

我正在做一个小项目，目的是从服务器的数据库生成报告。 该数据库是SQLite，包含“连接”，“下载”等表。

我生成的报告最终将包含许多图形，这些图形显示诸如“每天的连接数”，“本月的热门下载量”之类的内容。

我计划将flot用于图形，因为它使图形看起来非常漂亮：

这是我目前的报告工作计划：

• 静态.HTML文件， 即报告。 这将包含标题，嵌入式浮点图等。

• JSON数据文件。 这些将由我的报告生成python脚本生成，它们将基本上为每个表示每个图的图包含一个JSON变量，表示该图应映射的数据集。 （[100,2009-2-2]，[192,2009-2-3] ...）

• 报告生成python脚本，它将加载SQLite数据库，运行一组已设置的SQL查询并吐出JSON数据文件。

这听起来像是明智的设置吗？ 我忍不住觉得可以改善，但我不知道如何。 我希望报告是静态的。 他们运行的服务器不能承受沉重的负担，因此动态生成的报告是不可能的，并且对于该应用程序也是不必要的。

我担心的是：

• 我觉得Python脚本基本上没有意义，所有执行的处理都是由SQLite完成的，我的脚本基本上将用于存储SQL查询和打包输出。 通过更多的工作，SQLite可能可以为我完成此工作。

• 看来我正在解决一个问题，在“执行sql查询，在每日报告中吐出漂亮的图形”必须完成数百次之前，必须解决许多次。 我只是在跟踪任何广泛的实现方面遇到麻烦。

Answer 1

对我来说听起来很明智。

• 您需要一些编程语言才能与SQLite对话。 您可以用C做到这一点，但是如果您可以用Python轻松编写必要的粘合代码，那为什么不呢？ 与没有最有效的程序相比，您几乎可以节省更多的编写时间。
• 肯定有一些程序可以为您分析日志-例如，我听说过Piwik 。 这是针对动态报告的，但毫无疑问，也有一些项目可以进行静态报告。 但是它们可能不适合您需要的数据和输出。 自己编写它意味着您确切地知道自己所得到的，因此，如果工作量不太多，请继续。

Answer 2

我觉得Python脚本基本上没有意义，所有执行的处理都是由SQLite完成的，我的脚本基本上将用于存储SQL查询和打包输出。 通过更多的工作，SQLite可能可以为我完成此工作。

也许是这样，但是即使那样，Python还是一种很棒的粘合语言。 另外，如果您需要做一些SQLite不擅长的处理，则Python已经存在。

看来我正在解决一个问题，在“执行sql查询，在每日报告中吐出漂亮的图形”必须完成数百次之前，必须解决许多次。 我只是在跟踪任何广泛的实现方面遇到麻烦。

我认为您倾向于使用HTTP提供的报告的通用类。 与问题集重叠的一件事是Django ，它提供了数据库（支持SQLite）和Web服务器之间的Python接口，以及用于输出的模板系统。

如果您只需要一个或两个解决方案，那么我建议您查看SQLAlchemy与数据库的接口， Jinja2作为模板的模板和/或Werkzeug的HTTP服务器接口。