如何使用 pyodbc 和 MS-Access 在 Python cursor.execute 中查看真正的 SQL 查询

Question

我在 Python 中使用以下代码（使用 pyodbc 作为 MS-Access 基础）。

cursor.execute("select a from tbl where b=? and c=?", (x, y))

没关系，但出于维护目的，我需要知道发送到数据库的完整且准确的 SQL 字符串。
有可能吗？

Answer 1

它因驱动程序而异。 这里有两个例子：

import MySQLdb
mc = MySQLdb.connect()
r = mc.cursor()
r.execute('select %s, %s', ("foo", 2))
r._executed
"select 'foo', 2"

import psycopg2
pc = psycopg2.connect()
r = pc.cursor()
r.execute('select %s, %s', ('foo', 2))
r.query
"select E'foo', 2"

Answer 2

答案是不。 我在项目的主页谷歌代码（和谷歌组）上发布了我的问题，答案是：

评论 #1 on issue 163 by l...@deller.id.au: cursor.mogrify 返回查询字符串http://code.google.com/p/pyodbc/issues/detail?id=163

作为参考，这里是记者所指的“mogrify”游标方法的 pyscopg 文档的链接： http : //initd.org/psycopg/docs/cursor.html#cursor.mogrify

pyodbc 不执行任何此类 SQL 转换：它直接将参数化 SQL 逐字传递给 ODBC 驱动程序。 唯一涉及的处理是将参数从 Python 对象转换为 ODBC API 支持的 C 类型。

在将 SQL 发送到服务器之前，可以在 ODBC 驱动程序中对 SQL 执行一些转换（例如 Microsoft SQL Native Client 执行此操作），但这些转换对 pyodbc 是隐藏的。

因此我认为在 pyodbc 中提供 mogrify 功能是不可行的。

Answer 3

您可以使用print cursor._last_executed来获取上次执行的查询。

阅读此答案，您还可以使用print cursor.mogrify(query,list)在执行之前或之后查看完整查询。

Answer 4

为了调试目的，我创建了一个简单地替换 ? 使用查询值......它不是高科技:)但它有效！ :D

def check_sql_string(sql, values):
    unique = "%PARAMETER%"
    sql = sql.replace("?", unique)
    for v in values: sql = sql.replace(unique, repr(v), 1)
    return sql

query="""SELECT * FROM dbo.MA_ItemsMonthlyBalances
                   WHERE Item = ? AND Storage = ? AND FiscalYear = ? AND BalanceYear = ? AND Balance = ? AND BalanceMonth = ?"""
values = (1,2,"asdasd",12331, "aas)",1)

print(check_sql_string(query,values))

结果：

SELECT * FROM dbo.MA_ItemsMonthlyBalances WHERE Item = 1 AND St​​orage = 2 AND FiscalYear = 'asdasd' AND BalanceYear = 12331 AND Balance = 'aas') AND BalanceMonth = 1

有了这个，你可以记录或做任何你想做的事情：

rowcount = self.cur.execute(query,values).rowcount
logger.info(check_sql_string(query,values))

如果您只需要向函数添加一些异常捕获。

Answer 5

根据您使用的驱动程序，这可能或不可能。 在某些数据库中，参数（ ? s）被简单地替换，正如 user589983 的回答所暗示的那样（尽管驱动程序必须做一些事情，例如在这些字符串中引用字符串和转义引号，以便生成可执行的语句）。

其他驱动程序会要求数据库编译（“准备”）该语句，然后要求它使用给定的值执行准备好的语句。 正是通过这种方式，使用准备好的或参数化的语句有助于避免 SQL 注入——在语句执行时，数据库“知道”您希望运行的 SQL 的一部分，以及正在使用的值的一部分那个声明。

通过快速浏览PyODBC 文档来判断，执行实际 SQL 似乎是不可能的，但我可能错了。

Answer 6

之后我会检查 cursor._last_executed，但如果你希望它们实时打印出来而不改变每次执行，试试这个猴子补丁：

def log_queries(cur):
    def _query(q):
        print q # could also use logging
        return cur._do_query(q)
    cur._query = _query

conn = MySQLdb.connect( read_default_file='~/.my.cnf' )
cur = conn.cursor()
log_queries(cur)
cur.execute('SELECT %s, %s, %s', ('hello','there','world'))

它非常依赖于 MySQLdb（并且可能会在以后的版本中中断）。 它起作用是因为 cur._query 当前只是调用 calls._do_query 并返回其结果。

Answer 7

我使用Wireshark在 pyodbc 中查看实际的 SQL 字符串。 如果您使用不受保护的服务器连接进行开发，这可能会有所帮助。

Answer 8

由于 pyodbc 没有办法在执行之前查看查询。 您可以手动预填充查询，以了解它最终会是什么样子。 它不会作为实际查询工作，但它帮助我弄清楚在需要 40 多个参数的查询中是否有任何错误。

query = """select * from [table_name] where a = ? and b = ?"""

parameter_list = ['dog', 'cat'] # List of parameters, a = 'dog', b = 'cat'.

query_list = list(query) # Split query string into individual characters.

# Loop through list and populate the question marks.
for i in range(len(parameter_list)):
    for idx, val in enumerate(query_list):
        if val == '?':
            query_list[idx] = str(parameter_list[i])
            break

# Rejoin the query string.
query_populate = ''.join(query_list)

#### Result ####
"""select * from [table_name] where a = dog and b = cat"""

Answer 9

写入sql字符串然后执行：

sql='''select a 
       from tbl 
       where b=? 
       and c=? '''

cursor.execute(sql, x, y)
print 'just executed:',(sql, x,y)

现在您可以使用 SQL 语句做任何您想做的事情。