繁体   English   中英

如何沿一个轴获取 NumPy 数组中最大元素的索引

[英]How to get the index of a maximum element in a NumPy array along one axis

我有一个二维 NumPy 数组。 我知道如何获得轴上的最大值:

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

如何获得最大元素的索引? 我想作为输出array([1,1,0])代替。

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4

argmax()将只返回每一行的第一次出现。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

如果您需要对一个形状数组执行此操作,这比unravel效果更好:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

您还可以更改您的条件:

indices = np.where(a >= 1.5)

以上为您提供了您要求的形式的结果。 或者,您可以通过以下方式转换为 x,y 坐标列表:

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])
v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8

numpy提供了argmax() argmin()argmax() ,它们分别返回 numpy 数组的最小值和最大值的索引。

说例如一维数组你会做这样的事情

 import numpy as np a = np.array([50,1,0,2]) print(a.argmax()) # returns 0 print(a.argmin()) # returns 2

同样对于多维数组

 import numpy as np a = np.array([[0,2,3],[4,30,1]]) print(a.argmax()) # returns 4 print(a.argmin()) # returns 0

请注意,这些只会返回第一次出现的索引。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM