当 R 说“没有这样的文件或目录”时，如何打开 R 中的 CSV 文件？

Question

我有一个 excel 文件，我想在 R 中打开。在将 excel 文件保存为 csv 文件或文本文件后，我尝试了这两个命令。

read.table() 或 read.csv()

我认为部分问题在于文件所在的位置。 我把它保存在桌面上。 我在这里错过了什么？

这是 R output

In file(file, "rt") :
  cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory
> help.search("read.csv")
> read.csv("Rtrial.csv")
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") :
  cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory
> read.table("tab")

Answer 1

要放弃另一个选项，为什么不使用setwd('C:\John\Desktop')将工作目录（最好通过脚本）设置到桌面，然后仅使用文件名读取文件

Answer 2

尝试

f <- file.choose()

以交互方式选择文件并将名称保存在f中。

然后在保存的文件名上运行read.csv

d <- read.csv(f)

Answer 3

听起来您只是路径有问题。 包括完整路径，如果您使用反斜杠，则需要对其进行转义： "C:\\folder\\folder\\Desktop\\file.csv"或"C:/folder/folder/Desktop/file.csv" 。

myfile = read.csv("C:/folder/folder/Desktop/file.csv")  # or read.table()

避免文件名中的空格和符号也可能是明智的，尽管我相当确定空格是可以的。

Answer 4

我必须结合 Maiasaura 和 Svun 的答案才能让它工作：使用 setwd 并转义所有的斜线和空格。

setwd('C:\\Users\\firstname\ lastname\\Desktop\\folder1\\folder2\\folder3')
data = read.csv("file.csv")
data

这为我解决了这个问题。

Answer 5

这是一种方法。 它使用 R 的能力来构建基于平台的文件路径，因此可以在 Mac OS 和 Windows 上运行。 此外，您不需要将 xls 文件转换为 csv，因为有许多 R 包可以帮助您直接读取 xls（例如 gdata 包）。

# get user's home directory
home = setwd(Sys.getenv("HOME"));

# construct path to file
fpath = file.path(home, "Desktop", "RTrial.xls");

# load gdata library to read xls files
library(gdata);

# read xls file
Rtrial = read.xls(fpath);

让我知道这个是否奏效。

Answer 6

1. 另存为 excel 将保持文件打开并锁定它，因此您无法打开它。 关闭 excel 文件，否则您将无法在 R 中使用它。
2. 给出完整路径并转义反斜杠read.csv("c:\\users\\JoeUser\\Desktop\\JoesData.csv")

Answer 7

我经历过，当您将 excel 文件移动到 r 文件所在位置以外的目标位置或将 r 文件移动到 excel 文件所在位置以外的目标位置时，会发生此错误。

良好做法：

1. 将 .r 和 .csv 文件保存在同一目录中。
2. 打开你的 .r 文件进入它的目录，而不是从 rstuio 的打开文件选项打开 r 文件。

您还可以在Environment Block处导入 Dataset 选项，只需单击此处并安装所需的包，然后下次使用此选项读取数据集。 您不会再收到此错误。 我也很欣赏上面提供的答案。

Answer 8

我的问题很简单，工作目录不是文件运行时打印的“源”目录。 要解决此问题，您可以使用getwd()和setwd()使您的相对链接正常工作，或者在打开 csv 时仅使用完整路径。

print(getwd()) # Where does the code think it is?
setwd("~/Documents") # Where do I want my code to be?
dat = read.csv("~/Documents/Data Visualization/expDataAnalysis/one/ac1_survey.csv") #just make it work!

Answer 9

包括新格式 xlsx 在内的另一种读取 Excel 的方法可能是包 speedR (https://r-forge.r-project.org/projects/speedr/)。 它是一个交互式和可视化的数据导入器。 除了导入之外，您还可以从 R 工作区过滤（子集）现有对象。

Answer 10

MAC OS 这也发生在我身上。 我只是从 R 工具栏 MISC 中选择，然后选择更改工作目录。 我能够选择保存 .csv 文件的目录。当我返回命令行并键入 getwd() 时，完整目录已更新且正确，并且 read.csv 函数终于起作用了。

Answer 11

我遇到了同样的问题，当我在文件资源管理器上检查文件的属性时，它显示了下一条消息：

“安全性：此文件来自另一台计算机，可能会被阻止以帮助保护这台计算机”

您单击“取消阻止”按钮，然后......您可以毫无问题地从 R 访问文件，只需使用 read.csv() 函数并从指定为您的工作目录的目录，即使与您正在访问的文件的目录。

Answer 12

我刚遇到这个问题，我先切换到另一个目录，然后再切换回来，问题就解决了。

Answer 13

这对我有用，从根访问数据。 使用双斜杠访问地址。

dataset = read.csv('C:\\Users\\Desktop\\Machine Learning\\Data.csv')

Answer 14

1. 请检查文件名是否有扩展名，例如：

    abc.csv

   如果是这样，请删除.csv扩展名。

2. 将wd设置为包含文件的文件夹(~)

3. data<-read.csv("abc.csv")

您的数据已被读取数据对象

Answer 15

在我的情况下，这个问题是由拼写错误引起的，路径中的小写“c：”而不是大写“C：”。 我更正了拼写，问题消失了。

Answer 16

您可以添加文件的绝对路径

heisenberg <- read.csv(file="C:/Users/tiago/Desktop/sample_100000.csv")

如果真的想运行类似

heisenberg <- read.csv(file="sample_100000.csv")

那么您必须更改工作目录以匹配 .CSV 文件所在的位置。 更多信息请点击此处。