當 R 說“沒有這樣的文件或目錄”時，如何打開 R 中的 CSV 文件？

Question

我有一個 excel 文件，我想在 R 中打開。在將 excel 文件保存為 csv 文件或文本文件后，我嘗試了這兩個命令。

read.table() 或 read.csv()

我認為部分問題在於文件所在的位置。 我把它保存在桌面上。 我在這里錯過了什么？

這是 R output

In file(file, "rt") :
  cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory
> help.search("read.csv")
> read.csv("Rtrial.csv")
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") :
  cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory
> read.table("tab")

Answer 1

要放棄另一個選項，為什么不使用setwd('C:\John\Desktop')將工作目錄（最好通過腳本）設置到桌面，然后僅使用文件名讀取文件

Answer 2

嘗試

f <- file.choose()

以交互方式選擇文件並將名稱保存在f中。

然后在保存的文件名上運行read.csv

d <- read.csv(f)

Answer 3

聽起來您只是路徑有問題。 包括完整路徑，如果您使用反斜杠，則需要對其進行轉義： "C:\\folder\\folder\\Desktop\\file.csv"或"C:/folder/folder/Desktop/file.csv" 。

myfile = read.csv("C:/folder/folder/Desktop/file.csv")  # or read.table()

避免文件名中的空格和符號也可能是明智的，盡管我相當確定空格是可以的。

Answer 4

我必須結合 Maiasaura 和 Svun 的答案才能讓它工作：使用 setwd 並轉義所有的斜線和空格。

setwd('C:\\Users\\firstname\ lastname\\Desktop\\folder1\\folder2\\folder3')
data = read.csv("file.csv")
data

這為我解決了這個問題。

Answer 5

這是一種方法。 它使用 R 的能力來構建基於平台的文件路徑，因此可以在 Mac OS 和 Windows 上運行。 此外，您不需要將 xls 文件轉換為 csv，因為有許多 R 包可以幫助您直接讀取 xls（例如 gdata 包）。

# get user's home directory
home = setwd(Sys.getenv("HOME"));

# construct path to file
fpath = file.path(home, "Desktop", "RTrial.xls");

# load gdata library to read xls files
library(gdata);

# read xls file
Rtrial = read.xls(fpath);

讓我知道這個是否奏效。

Answer 6

1. 另存為 excel 將保持文件打開並鎖定它，因此您無法打開它。 關閉 excel 文件，否則您將無法在 R 中使用它。
2. 給出完整路徑並轉義反斜杠read.csv("c:\\users\\JoeUser\\Desktop\\JoesData.csv")

Answer 7

我經歷過，當您將 excel 文件移動到 r 文件所在位置以外的目標位置或將 r 文件移動到 excel 文件所在位置以外的目標位置時，會發生此錯誤。

良好做法：

1. 將 .r 和 .csv 文件保存在同一目錄中。
2. 打開你的 .r 文件進入它的目錄，而不是從 rstuio 的打開文件選項打開 r 文件。

您還可以在Environment Block處導入 Dataset 選項，只需單擊此處並安裝所需的包，然后下次使用此選項讀取數據集。 您不會再收到此錯誤。 我也很欣賞上面提供的答案。

Answer 8

我的問題很簡單，工作目錄不是文件運行時打印的“源”目錄。 要解決此問題，您可以使用getwd()和setwd()使您的相對鏈接正常工作，或者在打開 csv 時僅使用完整路徑。

print(getwd()) # Where does the code think it is?
setwd("~/Documents") # Where do I want my code to be?
dat = read.csv("~/Documents/Data Visualization/expDataAnalysis/one/ac1_survey.csv") #just make it work!

Answer 9

包括新格式 xlsx 在內的另一種讀取 Excel 的方法可能是包 speedR (https://r-forge.r-project.org/projects/speedr/)。 它是一個交互式和可視化的數據導入器。 除了導入之外，您還可以從 R 工作區過濾（子集）現有對象。

Answer 10

MAC OS 這也發生在我身上。 我只是從 R 工具欄 MISC 中選擇，然后選擇更改工作目錄。 我能夠選擇保存 .csv 文件的目錄。當我返回命令行並鍵入 getwd() 時，完整目錄已更新且正確，並且 read.csv 函數終於起作用了。

Answer 11

我遇到了同樣的問題，當我在文件資源管理器上檢查文件的屬性時，它顯示了下一條消息：

“安全性：此文件來自另一台計算機，可能會被阻止以幫助保護這台計算機”

您單擊“取消阻止”按鈕，然后......您可以毫無問題地從 R 訪問文件，只需使用 read.csv() 函數並從指定為您的工作目錄的目錄，即使與您正在訪問的文件的目錄。

Answer 12

我剛遇到這個問題，我先切換到另一個目錄，然后再切換回來，問題就解決了。

Answer 13

這對我有用，從根訪問數據。 使用雙斜杠訪問地址。

dataset = read.csv('C:\\Users\\Desktop\\Machine Learning\\Data.csv')

Answer 14

1. 請檢查文件名是否有擴展名，例如：

    abc.csv

   如果是這樣，請刪除.csv擴展名。

2. 將wd設置為包含文件的文件夾(~)

3. data<-read.csv("abc.csv")

您的數據已被讀取數據對象

Answer 15

在我的情況下，這個問題是由拼寫錯誤引起的，路徑中的小寫“c：”而不是大寫“C：”。 我更正了拼寫，問題消失了。

Answer 16

您可以添加文件的絕對路徑

heisenberg <- read.csv(file="C:/Users/tiago/Desktop/sample_100000.csv")

如果真的想運行類似

heisenberg <- read.csv(file="sample_100000.csv")

那么您必須更改工作目錄以匹配 .CSV 文件所在的位置。 更多信息請點擊此處。