什么是一个很好的Python库来操纵视频文件的帧？

Question

我正在寻找一个类似于PIL的Python视频处理库，我可以遍历源视频的所有帧，访问每个帧的像素数据，绘制到每个帧并将结果保存为新的视频文件。

我发现了几个类似的问题，但它们现在已经很老了：

• 适用于Python的最佳视频处理库？
• python视频库

他们推荐PyMedia和PyFFMPEG 。 PyMedia似乎已经过时了（但可能仍然有效？）和PyFFMPEG，而最近几乎没有文档。

我没有运气在Ubuntu 10.10上安装这些，在我按下之前，有：

a）我应该看一个更好的图书馆？

b）关于如何启动和运行其中任何一个的良好说明？

Answer 1

我经常需要相同的东西，据我所知，Python中的绑定没有很好的解决方案。

此外，它并不像操作视频文件的帧那样简单。 用于视频的现代文件格式不是一帧接一帧地存储帧，而是使用“增量帧”，其中仅存储从一帧到另一帧的改变。 诸如具有可变帧速率的视频之类的其他考虑因素使问题更加困难。

在过去，我使用以下命令从视频生成图像。

ffmpeg -i /path/to/file.mpg -an -r 30 -s 320x240 tmp%06d.jpg

其中30是目标帧速率，320x240是图像尺寸，tmp％06d.jpg是用于存储生成的jpeg的模式。 然后你可以使用PIL来操作每个帧和mencoder或ffmpeg来将图像再次放回到电影中：

ffmpeg -r 30 -i tmp%06d.jpg output.mpg

显然，你将失去音轨。

Answer 2

我一直在寻找使用py.processing进行类似的工作。 它可以满足您的所有要求，但却与Processing混合使用。 你本身并不是在编写python代码。 无论如何，它使得它很容易使用，但是有很多程序/解释开销，因此对电影进行实时修改可能会很慢。 你说你想要编辑到文件，这应该是可行的。

Answer 3

我推荐scikit-video ，这是我见过的最简单的python视频处理库。

这是其项目网站上scikit-video的官方介绍：

Scikit-video旨在使用Python轻松进行视频处理。 它以其他成功的scikits精神为模型，如scikit-learn和scikit-image。 scikit-video知识库的开发者存在用于操纵视频，例如PyFFmpeg，MoviePy，PyAV，imageIO和opencv。 但是，没有找到任何图书馆为研究级视频处理工具提供一体化解决方案。