Pylab，绘制概率分布

Question

我使用pylab进行科学计算。 我用hist方法做了直方图。 但我也有兴趣绘制概率分布。 有人知道吗？

Answer 1

Scipy 内置了许多概率分布，一些函数示例来自docs（很多）：

norm ：正常的连续随机变量。

alpha ：alpha连续随机变量。

beta ：一个beta连续随机变量。

chi ：一个连续的随机变量。

erlang ：一个Erlang连续随机变量。

gamma ：伽玛连续随机变量。

...

关于如何从分布中绘制并绘制norm, beta, chi and alpha一些示例：

from scipy.stats import *
from pylab import hist, show,subplot

N = 2000

subplot(221)
X = norm.rvs(size=N)
hist(X,normed=True,bins=30)

subplot(222)
X = beta.rvs(2,1,size=N)
hist(X,normed=True,bins=30)

subplot(223)
X = chi.rvs(2.0, size=N)
hist(X,normed=True,bins=30)

subplot(224)
X = gamma.rvs(1.0, size=N)
hist(X,normed=True,bins=30)
show()

Answer 2

有关如何在matplotlib示例页面上执行此操作的示例：

http://matplotlib.sourceforge.net/users/screenshots.html#histograms