如何以逗号作为小数分隔符读取数字？

Question

我有一系列 CSV 文件，其中数字使用逗号而不是小数点以欧洲风格格式化，即0,5而不是0.5 。

在导入到 R 之前，这些文件太多了，无法对其进行编辑。 我希望read.csv() function 有一个简单的参数，或者有一种方法可以应用于提取的数据集，以便 R 将数据视为数字而不是字符串。

Answer 1

当您检查?read.table时，您可能会找到您需要的所有答案。

（大陆）欧洲 csv 文件存在两个问题：

1. c中的 c 代表什么？ 对于标准 csv 这是一个,对于欧洲 csv 这是一个;
sep是read.table中的对应参数
2. 小数点的字符是什么？ 对于标准 csv，这是一个. , 对于欧洲 csv 这是一个,
dec是read.table中的对应参数

要阅读标准 csv 使用read.csv ，要阅读欧洲 csv 使用read.csv2 。 这两个函数只是read.table的包装器，用于设置适当的 arguments。

如果您的文件不遵循这些标准中的任何一个，请手动设置 arguments。

Answer 2

从?read.table ：

dec     the character used in the file for decimal points.

是的，您也可以将其用于read.csv 。 （对我来说：不傻，你不能！）

或者，您也可以使用

read.csv2

它假定一个“，”小数分隔符和一个“;” 用于列分隔符。

Answer 3

read.csv(... , sep=";")

假设这个导入的字段称为“金额”，如果您的数字被作为字符读入，您可以通过这种方式修复类型：

d$amount <- sub(",",".",d$amount)
d$amount <- as.numeric(d$amount)

从 excel 或 excel csv 导入时，我经常遇到这种情况以及其他一些小烦恼。 当您导入 R 时，似乎没有一致的方法可以确保获得您期望的结果，因此事后修复似乎是最好的方法。 我的意思是，查看您导入的内容 - 确保它符合您的预期，如果不是，请修复它。

Answer 4

可以如下使用：

mydata <- read.table(fileIn, dec=",")

input file (fileIn):

D:\TEST>more  input2.txt

06-05-2014 09:19:38     3,182534        0

06-05-2014 09:19:51     4,2311          0

Answer 5

如果您指出缺失值的表示方式（na.strings=...），问题也可能会得到解决。 例如，这里的 V1 和 V2 具有相同的格式（在 csv 文件中用“，”分隔的小数），但由于 V1 中存在 NA，它被解释为因子：

dat <- read.csv2("...csv", header=TRUE)
head(dat)

> ID x    time    V1    V2
> 1  1   0:01:00 0,237 0.621
> 2  1   0:02:00 0,242 0.675
> 3  1   0:03:00 0,232 0.398


dat <- read.csv2("...csv", header=TRUE, na.strings="---")
head(dat)

> ID x    time    V1    V2
> 1  1   0:01:00 0.237 0.621
> 2  1   0:02:00 0.242 0.675
> 3  1   0:03:00 0.232 0.398

Answer 6

也许

as.is=T

这也可以防止将字符列转换为因子

Answer 7

只是为了添加上面布兰登的答案，这对我来说效果很好（我没有足够的代表发表评论）：

如果你正在使用

    d$amount <- sub(",",".",d$amount)
    d$amount <- as.numeric(d$amount)

不要忘记您可能需要sub("[.]", "", d$amount, perl=T)来绕过. 特点。