如果我在命名空间中导入 Python 模块，我可以可靠地取消导入它吗？

Question

基本上，我有一个长时间运行的过程，我希望能够通过 gc 取消导入模块并恢复 memory。 我已阅读有关删除模块的信息 如何卸载（重新加载）Python 模块？ 并且似乎仍然存在阻止 gc 的悬空引用。

但是，如果我只在命名空间内导入和使用模块怎么办。 换句话说，是这样的：

ns = {}
exec somecode in ns

然后我会清理命名空间内的 sys.modules 并通过删除命名空间本身来完成。

这会释放 memory 以便在 CPython 中重用吗？

如果没有，那么是否可以使用 ctypes 访问 Python C API 的某些部分来完成此操作？

最终结果的重要部分是 memory 已发布，因此运行数周或数月的进程可以可靠地卸载模块而无需重新加载它。 当然，任何给定的模块完全有可能在该时间段内多次加载和卸载。 我假设一个模块在加载时可以创建大量对象，并且通常的清理（sys.modules 和 del）会将这些对象永远留在 memory 中。

Jochen：是的，我可以通过多种方式解决这个问题，但我有兴趣探索 Python 的极限。

Answer 1

如果您真正想要的是避免 memory 泄漏，那么您最好的选择可能是安排一次导入模块，以正常方式，在通常的 state 中使用sys.modules 。 无论模块稍后导入多少次，都不会再占用 memory，因为导入机器只会继续返回相同的模块。

如果由于某种原因，这仍然不适合，比如模块正在动态创建并且只需要使用一次，那么exec肯定不是解决方案。 您应该考虑使用替代执行 model，可能会分叉新进程。

Answer 2

要取消导入模块，您需要确保已删除对该模块的所有引用。 这意味着您必须从导入它的所有模块中删除引用，从sys.modules中删除引用，删除对该模块中定义的任何函数或类的任何引用，并删除对作为模块中定义的类实例的对象的所有引用.

在几乎所有情况下，这比检索相对少量的 memory 付出的努力更多。 如果您真的想尝试这个，那么gc.get_referrers()可能会很有用，因为您可以删除除一个已知引用模块之外的所有引用，然后回溯以查找仍然引用它的其他内容。