xlrd：想要读取多个 xl 文件的表格并存储在一个列表/数组中？ （更好的方法？）

Question

我没有太多 xlrd/xlwt 的 xp，但我设法访问了我想从中收集数据的文件之一。 我想从目录中的所有文件中收集数据并将其移动到一张纸上。 我在想如果有什么办法可以将它们全部存储在一个数组/列表中，那么将 output 转换为 csv 会很容易。 如果这是太多的工作并且有一个简单的方法请帮助，否则我正在使用空闲来玩弄想法并且到目前为止已经想出了这个：

>>> import xlrd, xlwt
>>> book = xlrd.open_workbook('c:\excelTry\Papineau.csv.xls')
>>> book.sheet_names()
[u'Charge Codes', u'Month']
>>> sh = book.sheet_by_index(1)
>>> #produces:
>>> sh.book
<xlrd.Book object at 0x01213BF0>
>>> for x in range(0, 10):
        sh.row_values(x)
[u'William Papineau', u'Pay Period 11', '', '', u' ', u' ', '', '', '', u'Weekly Total', '', '', u' ', '', '', '', '', u'Weekly Total', u'Biweekly', u'Percent of Effort']
[u'Index Number', u'Index Description', 40678.0, 40679.0, 40680.0, 40681.0, 40682.0, 40683.0, 40684.0, '', 40685.0, 40686.0, 40687.0, 40688.0, 40689.0, 40690.0, 40691.0, '', u'Total', '']
[u'E45776', u'Seat Belt Study', '', 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, u' ', '', 32.0, '', '', '', '', '', u' ', '', 0.0, 32.0, 0.4155844155844156]
[u'E43457', u'MultiScaleWaterQuality', '', '', '', '', '', 8.0, '', 8.0, '', 5.0, 8.0, u' ', '', '', '', 13.0, 21.0, 0.2727272727272727]
[u'E45125', u'GLOSS', '', '', '', '', '', '', '', 0.0, '', '', '', 8.0, 8.0, '', '', 16.0, 16.0, 0.2077922077922078]
[u'E45131', u'GLOS AOC Trib Monitoring', '', '', '', '', '', '', '', 0.0, '', '', '', '', '', 8.0, '', 8.0, 8.0, 0.1038961038961039]

这会产生看起来像列表 object 但我所做的每一次操作尝试或 append 它都会产生错误，指出不可编写脚本或可迭代。 文件迭代将通过 os 模块使用 os.listdir(path) 和 for 循环来处理。 任何帮助将不胜感激！

Answer 1

到目前为止，在您的代码中，您似乎没有对从工作表中获得的值做任何事情。 也许有些代码没有粘贴到问题中......

你能包含最后一行代码的 output 吗？

你说你想把它全部存储在一个列表中。
尝试这样的事情：

final = []
for rowx in xrange(sh.nrows):
    final.extend(sh.row_values(rowx))

还：
小心 Windows 路径。 单反斜杠仅在以下字母与反斜杠不构成转义序列（例如\t或制表符）时才有效。 其他选项（选项 3 可能是最好的；除非有特定原因不使用它）：

1. 原始字符串： book = xlrd.open_workbook(r'c:\excelTry\Papineau.csv.xls')
2. 正斜杠： book = xlrd.open_workbook('c:/excelTry/Papineau.csv.xls')
3. os.path.join ：
   book = xlrd.open_workbook(os.path.join('c:','excelTry','Papineau.csv.xls'))

Answer 2

data = []
for i in xrange(sh.nrows):
    data.append(sh.row_values(i))
it will append each rows from xls file into list "data".
eg: [['a','b'],['c','d'],['e','f']] like this .