Nltk 中的 WordNetLemmatizer 可以词干吗？

Question

我想用Wordnet查找词干。 wordnet是否有 function 用于词干提取？ 我将这个导入用于我的词干，但它没有按预期工作。

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WordNetLemmatizer().lemmatize('Having','v')

Answer 1

似乎您必须在lemmatize方法中输入一个小写字符串：

>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('having','v')
'have'
>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('has','v')
'have'

Answer 2

尝试使用nltk.stem模块中的一个词干分析器，例如PorterStemmer 。 这是 NLTK 词干分析器的在线演示： http://text-processing.com/demo/stem/

Answer 3

不，Wordnet 无法阻止这些词。 它只能给出词形还原词，即语言中的实际词。 词干分析器可能并不总是给出真正有意义的词。