R 包 quantreg：提取 p 值

Question

我有一个包含大约 250 个年度最大降雨量测量值maxima[,]的数据系列，并且希望一次将分位数回归应用于所有系列，并获得 R 中每个回归模型的显着性。

library(quantreg)


qmag <- array(NA, c(250,4))
taus <- c(0.05, 0.1, 0.95, 0.975)

for(igau in 1:250){
qure <- rq(maxima[,igau+1]~maxima[,1], tau=taus)
qmag[igau,] <- coef(qure)[2,]

}

我试过了

summary(qure, se="boot")$p.value
ci(qure)

和其他类似的变化，但得到 NULL 值。 实际上是否可以将 quantreg 中的 p 值自动提取到表格中，而不是仅在每个模型的summary()单独查看它们？

Answer 1

看看结构产生通过运行str()的的summary -object：

require(quantreg)
data(engel)
mod <- rq(foodexp ~ income, data = engel)
summ <- summary(mod, se = "boot")
summ
str(summ)
summ$coefficients[,4]