当值处于不同时间时，计算两个xts时间序列的差

Question

我在R中有两个xts时间序列，想在彼此最接近的时间计算时间序列的值之间的差。 也就是说，如果我的两个索引是：

[1] (10/10/05 13:00:00) (10/10/05 14:00:00) (10/10/05 14:23:00)

和

[1] (10/10/05 12:38:00) (10/10/05 12:53:00) (10/10/05 12:59:00) (10/10/05 13:08:00) (10/10/05 13:23:00)
[6] (10/10/05 13:38:00) (10/10/05 13:53:00) (10/10/05 14:23:00) (10/10/05 15:05:00) (10/10/05 15:11:00)

我想在以下位置计算值的差异：

• 13:00和12:59
• 14:00和13:53
• 14:30和14:23

我应该怎么做？ 来自zoo的all=FALSE的标准merge方法无法满足我的要求，因为索引必须完全相等才能正确合并。

有任何想法吗？

Answer 1

您没有提供可复制的示例，因此我无法为您提供具体的解决方案。 通常，您可以使用align.time将每个对象的索引值更改为相似的周期性，或者可以合并并使用na.locf来填充丢失的值。 然后，您可以在两个系列之间进行所需的任何操作。

Answer 2

我正在考虑这样的事情：对于第一个系列的每个成员，您都要根据它们的时间索引将其插入第二个系列，然后计算所插入的第一个系列成员的索引与之前和之后的索引之间的绝对差第二个系列成员，取值之间的绝对差最小的值之间的对应差。