两个时间序列的最近时间之间的差异

Question

我有一个时间序列，两个事件（x和y）不规则地发生。 我正在尝试编写一些描述从x到最近y事件的时间的脚本。

例如：

Time         x          y
11:01:00     1          0
11:03:04     0          1
11:03:34     0          0
11:06:12     1          1
11:12:00     0          0

我正在尝试创建一个向量，其中每一行是从y中的每个'1'到x向量中最接近的'1'的时间。

因此，以上将返回：

diff
02:04   (closest point is the previous row here)
0       (occurred on the same row so time difference is 0)
05:48   (occurred on the previous row)

可重复的例子：

time<-c("11:01:00","11:03:04","11:03:34","11:06:12","11:12:00")
x<-c(1,0,0,1,0)
y<-c(0,1,0,1,0)
df<-data.frame(time,x,y)

我不太确定如何解决此问题，我们将不胜感激！

Answer 1

我们可以通过几个步骤完成：

首先，将您的数据转换为POSIXct格式，以便我们可以在时间列上使用算术

df$time <- as.POSIXct(df$time, format = "%H:%M:%S")

然后，我们创建两个新列，索引为x，其中x为1。我假设您的数据按时间顺序排列。

df$nextx <- ifelse(df$x == 1, which(df$x == 1), NA)
df$prevx <- rev(ifelse(df$x == 1, which(df$x == 1), NA))

通过使用tidyr :: fill，我们填写xx，以获得每个y的下一个和上一个x：

library(tidyr)
df <- df %>% fill(nextx, rev(prevx))

然后，我们使用pmin查找每一行的最小距离：

x = pmin(abs(df$time - df$time[df$nextx]), abs(df$time - df$time[df$prevx]))

和具有ys的行的子集：

x[df$y == 1]
Time differences in secs
[1] 124   0

（大概是，您希望您的数据的y的最后一位为1，在这种情况下，我们将得到您想要的答案）：

Time differences in secs
[1] 124   0 348