使用多重处理作为本地IPC

Question

我正在考虑使用Python的多处理程序包在本地python程序之间进行消息传递。

这似乎是去IF的正确方法：

• 程序将始终在同一台计算机（和同一OS实例）上本地运行
• 程序的实现将保留在Python中
• 速度很重要

如果python进程是由用户独立运行的，例如一个进程没有产生另一个进程，是否可能？

怎么样？
该文档似乎仅提供其中一个产生另一个的示例。

Answer 1

程序将始终在同一台计算机（和同一OS实例）上本地运行

多处理允许具有远程并发 。

程序的实现将保留在Python中

是的，没有。 您可以将另一个命令包装在python函数中。 这将起作用，例如：

from multiprocessing import Process
import subprocess

def f(name):
    subprocess.call(["ls", "-l"])

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

速度很重要

这取决于许多因素：

• 多少开销会导致进程之间的协调？
• 您的CPU有多少个内核？
• 每个进程需要多少磁盘I / O？ 它们在同一物理磁盘上工作吗？
• ...

如果python进程是由用户独立运行的，例如一个进程没有产生另一个进程，是否可能？

我不是该主题的专家，但是我曾经通过使用文件交换数据来实现了类似的操作[基本上，一个进程的输出文件被另一个进程监视为输入源，反之亦然]。

HTH！

Answer 2

请参阅侦听器和客户端