Python池后的持久性进程

Question

我有一个Python程序，大约需要10分钟才能执行。 因此，我使用来自multiprocessing Pool来加快multiprocessing速度：

from multiprocessing import Pool
p = Pool(processes = 6) # I have an 8 thread processor
results = p.map( function, argument_list ) # distributes work over 6 processes!

仅此而已，它运行起来要快得多。 愿上帝保佑Python！ 所以我认为就是这样。

但是，我注意到，即使p超出范围，每次执行此操作时，进程及其相当大的状态仍会保留。 有效地，我造成了内存泄漏。 这些进程在我的系统监控器应用程序中显示为Python进程，该进程此时不使用CPU，但是需要大量内存来维持其状态。

池具有close ， terminate和join ，我假设其中之一将terminate进程。 没有人知道这是告诉我的游泳池最好的办法p ，我用它完成了吗？

非常感谢你的帮助！

Answer 1

在Python文档中 ，您似乎需要执行以下操作：

p.close()
p.join()

在map() ，指示工作人员应终止，然后等待他们这样做。