按键将字典分组后，获取字典列表中具有最大值的项目

Question

我有一个看起来像这样的字典列表：

[{'apples': 99}, {'bananas': '556685'}, {'apples': 88}, {'apples': '2345566'}]

我想按键对项目进行分组，然后返回具有最高值的项目的键？ 也就是说，将所有苹果的值相加，然后将所有香蕉的值相加，则广告返回较高的值–苹果或香蕉，我似乎找不到一种很好的方法，因此我尝试避免使用一堆循环和计数器变量。

（只是出于好奇，这是否可能是单线的？如果可以，怎么做？）

Answer 1

将所有值更改为整数后：

import itertools as it

a = [{'apples': 99}, {'bananas': 556685}, {'apples': 88}, {'apples': 2345566}]


max((sum(i.values()[0] for i in v), k) for k,v in it.groupby(sorted(a), key=lambda x: x.keys()[0]))[1]

# 'apples'

如果删除结尾的[1] ，它甚至会给您总和：

# (2345753, 'apples')

Answer 2

不完全是单线的，但是我喜欢使用collections.Counter来完成这类任务，因为我发现它很可读：

from collections import Counter
from itertools import chain
from operator import itemgetter

a = [{'apples': 99}, {'bananas': 556685}, {'apples': 88}, {'apples': 2345566}]
c = Counter()
for k, v in chain.from_iterable([d.items() for d in a]):
    c[k] += v

print max(c.items(), key=itemgetter(1))[0]

Answer 3

尝试这个：

reduce(lambda m,n:m if int(m[1])>=int(n[1]) else n,map(lambda p:p.items()[0],a))

我猜它不会排序，但是会为您提供最高的一行。