[英]Prevent overflow errors when multiplying and powering in Python
调用下面定义的函数biased_random时,如何防止错误?为防止数字太大或小的问题,参数scale
和bias
的限制是什么?
def biased_random(scale, bias):
return random.random() ** bias * scale
>>> sum(biased_random(1000, 10) for x in range(100)) / 100
64.94178302276364
>>> sum(biased_random(1000, 100000) for x in range(100)) / 100
0.0
>>> sum(biased_random(1000, 0.002) for x in range(100)) / 100
998.0704866851909
我将使用sys.maxint
找出什么是溢出点。 然后将其除以n或根,然后与您拥有的数字进行比较:
r = random.random()
if sys.maxint ** (1.0/bias) < r:
print "overflow imminent"
elif sys.maxint/float(scale) < r ** bias:
print "overflow imminent"
else:
print "overflow unlikely. To infinity, and beyond..."
希望这可以帮助
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