最短路径算法：从一个点到相邻点的均匀距离

Question

我正在尝试开发一种算法，其中我有一个位置类。 在每个类中，我创建一个相邻位置的列表。 我想知道，我怎样才能获得从一个位置到另一个位置的最短路径。 我试图寻找不同的算法，但似乎他们没有回答我的问题。

例如，我有一个A点，我想去B点，

A - - C - - H - - J
      |
      F- - K- -B 

我的想法是，如果B位于A的相邻位置列表中，那么这是最短路径。 如果没有，它应该搜索A的相邻位置的相邻位置。但是我不知道如何在代码中实现它或者它是一个好的算法。 我还想显示A - C - F - K - B作为最短路径的路线。 我也在j2me上开发这个，所以我对我可以使用的java功能有点限制。 如果有人可以帮助我，我将不胜感激。 谢谢

Answer 1

你走在正确的轨道上。 你所描述的是BFS的开始。 BFS是一种最短路径算法，既可以是最优路径[找到最短路径]又可以完成 [总是找到一条路径，如果有的话]用于未加权图形 - 因此它可能是正确的选择。

BFS适用于图表。 在这里你的图是G = (V,E) ，使得V = {all locations} [节点/顶点/位置]和E = {(u,v),(v,u) | u and v are neighbors} E = {(u,v),(v,u) | u and v are neighbors} [edge / links / neighbors]

BFS的想法与您的建议完全相同：首先检查起始节点是否也是目标。 然后检查起始节点的一个邻居是否是目标，然后搜索他们的邻居....

关于从BFS 获取实际路径 ：看看这篇文章 。
我们的想法是维护一张地图 - 对于每个节点[位置] - 地图将指示你是如何到达那里的？ 哪个节点发现了它？ BFS完成后 - 按照从目标到源的地图，然后获得实际路径[逆转当然]。 提供的链接提供了有关此想法的更多详细信息

Answer 2

您的问题在计算世界中被称为图搜索问题，寻找两个节点之间的最短路径。 此处的图形不是数学中的x和y轴图形，而是通过边连接的节点（或示例中的Locations ）。

Dijkstra算法最常用于查找两个节点之间的最短路径，并且对于您的用例，它略有简化，因为场景中的边缘都具有一个权重（或成本）。 JGraphT中提供了这方面的实现，但我不确定在J2ME环境中包含它有多容易。

Answer 3

看看A*算法Dijkstra的寻路算法。