Python NumPy 将 FFT 转换为文件

Question

我想知道是否可以使用 NumPy 获取文件中存在的频率，然后更改这些频率并从中创建一个新的 WAV 文件？ 我想对一个文件做一些过滤，但我还没有看到一种方法可以将 WAV 文件读入 NumPy，过滤它，然后output 过滤后的版本。 如果有人可以提供帮助，那就太好了。

Answer 1

SciPy提供了对NumPy arrays做FFT的函数，也提供了读写WAV文件的函数。 例如

from scipy.io.wavfile import read, write
from scipy.fftpack import rfft, irfft
import np as numpy

rate, input = read('input.wav')

transformed = rfft(input) 

filtered = function_that_does_the_filtering(transformed)
output = irfft(filtered)

write('output.wav', rate, output)

（ input ， transformed和output都是 numpy 数组）