运行Python脚本以从Amazon S3检索文件链接

Question

我有存储在Amazon S3中的mp3文件，并且我有一个带有名为Songs的表的MySQL数据库。 我想运行一个Python脚本，该脚本通过转到Amazon S3更新数据库，检索mp3文件的详细信息（例如，使用ID3），然后在数据库中填充Songs表。 我正在使用Django。 有什么方法可以让我通过单击“更新库”按钮（例如通过Django管理面板）简单地运行此脚本？ 另外，是否可以按计划运行它？

PS我是Django和Amazon S3的新手

编辑 ：我写了一个小脚本，可以从本地计算机中的mp3文件中获取元标记。 这是它的代码：

import eyeD3
import sys
import urllib
import os

class Track():
    def __init__(self, audioFile):
        self.title = audioFile.getTag().getTitle()
        self.artist = audioFile.getTag().getArtist()
        self.year = audioFile.getTag().getYear()
    self.genre = audioFile.getTag().getGenre()
    self.length = audioFile.getPlayTimeString()
    self.album = audioFile.getTag().getAlbum()

def main():
    for root, dirs, files in os.walk('.'):
        for f in files:
            if eyeD3.isMp3File(f):
                audioFile = eyeD3.Mp3AudioFile(root+'/'+f)
                t = Track(audioFile)
                print t.artist," ",t.title, " ", t.length, " ", t.album, " ", t.genre    




if __name__ == '__main__':
    main()

我想找到一种方法，即使ti是本地的，也可以在Django上运行此脚本。 我希望我的观点更清楚。

提前致谢 ！

Answer 1

您需要查看Boto以及django-storage，以获取有关如何执行所需操作的想法。 django-storages使替换Django的FileStorage机制变得非常简单，因此您可以在S3将imaes /文件直接上传到存储桶。

从S3读取和更新数据库对象只是相反的工作流程，但是Boto使连接到存储桶和读取信息变得简单。

希望对您有所帮助。