使用Fabric部署到多个EC2服务器

Question

我想知道是否有人在使用结构的 ec2上部署到负载平衡器后面的多个服务器的经验

我现在已经使用了一段时间的Fabric，并且没有问题，或者部署到多个服务器，但我想在这个场景中做的是（假设我有十个实例运行）de-register half（5）of来自我的负载均衡器的盒子，将我的代码部署到它们并运行冒烟测试，如果一切看起来都很好，再次使用负载均衡器注册它们并取消注册剩余的5个实例并部署到它们，然后将它们注册回负载均衡器。

我完成任何单个任务（取消注册，运行测试，部署等）都没有问题，我只是不知道如何以简单的方式组织我的主机，以便我可以部署上半部分，然后是下半部分。 Fabric似乎设置为按顺序在所有主机上运行相同的任务（主机1上的任务1，主机2上的任务1，主机1上的任务2，主机2上的任务2等）

我的第一个想法是创建一个任务来处理取消注册，部署和测试的第一部分，然后为服务器的后半部分设置env.hosts，但我觉得这似乎有点过分了。

以前有没有人用Fabric模仿类似的东西？

Answer 1

您可以通过定义角色 （用于主机聚合）和在一个角色上执行任务，然后在第二个角色上运行测试和部署来简化此操作。

roledefs示例：

env.roledefs = {
    'first_half': ['host1', 'host2'],
    'second_half': ['host3', 'host4'],
}

def deploy_server():
    ...
    # deploy one host from current role here

def deploy():
    # first role:
    env.roles = ['first_half']
    execute('deploy_server')
    test()  # here test deployed servers
    # second role:
    env.roles = ['second_half']
    execute('deploy_server')

更多链接：

• env.roledefs文档 ，
• env.roles文档 ，
• 执行模型
• execute()文档 ，

Answer 2

您想使用execute（）函数。 这将允许您执行以下操作：

def update():
     deallocate()
     push_code()
     smoke_test() #could fail fast
     reallocate()

def deploy():
     execute(update, hosts=first_five)
     execute(update, hosts=last_five)

您还可以在部署中对每个deallocate，push_code和smoke_test任务执行execute（）调用，然后运行所有deallocates然后运行所有代码推送等。

然后进行某种检查，然后继续运行所述任务的其他人。

Answer 3

我已成功将Fabric与boto结合起来。 我使用boto填充主机列表。 您可以使用@parallel装饰器来限制一次执行的主机数量。 该命令如下所示;

fab running deploy

代码看起来像这样;

@task
@runs_once
def running():
    ec2conn = ec2.connect_to_region(region)
    reservations = ec2conn.get_all_instances(filters={'instance-state-name': 'running'})
    instances = list(chain.from_iterable(map(lambda r: r.instances, reservations)))
    env.hosts = list(chain.from_iterable(map(lambda i: i.public_dns_name, instances)))

@task
@parallel(pool_size=5)
def deploy():
    # do stuff on n<=5 hosts in parallel

如果您需要处理主机的子部分，我建议使用标签。

Answer 4

Fabric未设置为在所有主机上运行相同的任务。

除了可以使用-H命令行参数显式设置特定任务的主机之外，您还可以使用此模式和此新模式完全按照您的意愿执行操作。

更新： 此处显示了如何使用roles

Answer 5

或者你可以简单地编写一个设置一些变量的方法，例如：

def live():
    global PATH, ENV_PATH
    env.hosts = ["22.2.222.2"]
    env.user = 'test'
    PATH = '/path/to/project'
    # optional, is using virtualenv
    ENV_PATH = '/path/to/virtualenv'
    # overwri

在当前机器上需要更改的任何变量

在运行deploy命令之前，运行：

fab live deploy

详细信息： http ： //simionbaws.ro/programming/deploy-with-fabric-on-multiple-servers/

Answer 6

您可以将列表（或任何可迭代的）传递给主机装饰器，而不是插入env.hosts。 就像是：

def deploy(half_my_hosts):
    @hosts(half_my_hosts)
    def mytask():
        # ...
    mytask()

然后你可以用你喜欢的任何方式拆分你的env.hosts并将它传递给deploy（）