Fabric库的动态主机和并行任务

Question

有没有办法在多个并行任务之间动态修改主机？ 这就是我到目前为止所拥有的。

def init_hosts():
    env.hosts = [host1,host2,host3,host4]

@parallel
def task_1():
    if condition is False:
        env.hosts.remove(env.host)

@parallel
def task_2():
    run('uname -s')

显然我缺少一些env参数，但我只希望task_2在满足task_1条件的主机上运行。 看来task_2的主机列表在启动时被初始化，因为它在init_hosts()中定义的初始env.hosts列表中的所有主机上运行。 我也尝试动态修改和构建roledef，但结果相同。

编辑：另外，有没有办法设置并行执行队列，以便并行执行多个并行任务而不是顺序执行？

编辑：我设法通过让每个任务返回输出来获得我想要的最终结果，并解析输出以构建新的主机列表以传递给execute（）：

def init_hosts():
    env.hosts = [host1,host2,host3,host4]

@parallel
def task_1():
    if condition is False:
        return False
    else:
        return True

@parallel
def task_2():
   run('uname -s')

def run_tests():
   results = execute(task_1)
   successful_hosts = [k for k in results.iterkeys() if results[k]]
   execute(test_2, hosts=successful_hosts)

这有效，但由于很多原因，这很糟糕。 有没有更好的办法？

Answer 1

并行执行使用fork，因此不共享（返回）状态更改。 因此，在一个并行运行的任务中更改env变量不会影响该任务运行的任何其他实例，也不会在调用之前更改全局设置的任何内容。

如果所有task_1都在进行检查，为什么不将这个逻辑合并到task_2中呢？