[英]How do I abort a set of fabric tasks running in parallel on multiple hosts, if one of those tasks fails?
目前,我可以使用带有@runs_once
的顶级任务快速部署到多个主机,该任务执行用@parallel
装饰的任务,该任务获取角色中定义的所有主机。
我可以运行部署任务:
fab -R production deploy:myApp.tgz
目前,如果其中一项任务失败,会发生以下情况:
[host2] Executing task 'deploy'
[host1] Executing task '_deploy'
[host2] deploy failed on host 2
[host3] Executing task '_deploy'
[host1] deployed b69488da3e on host 1
[host3] deployed b69488da3e on host 3
Fatal error: deploy failed on host 2
Aborting.
如您所见,在所有并行任务完成之前,结构会话不会中止。 如果我要在生产环境中运行它,即使第一个主机出现故障,它也可以轻松关闭所有主机。
理想情况下,我想在任务失败后立即中止我的会话。 然而这是不可能的。 我尝试过结构函数abort('failed task')
和local("exit 1")
以及更传统的sys.exit(1)
, os._exit(1)
。 我能够停止并行任务的正在运行的结构会话的唯一方法是键盘中断。
因此,我想首先针对单个主机运行,如果失败则中止,而不是继续部署到所有主机。 这将使我获得并行执行相对于串行执行的大部分速度优势(检查应用程序是否恢复需要大量等待),同时防止随意破坏所有 prod 主机的灾难场景。 类似于“金丝雀”模式的东西。 我一直无法通过将列表传递给 execute() 或使用设置上下文来在运行时修改主机列表。
使用:Python 2 Fabric 1.14.1 Paramiko 2.6.0
您可以通过以下方式实现此金丝雀模式:
def _one_off_generator(fn, one_off=True):
if one_off:
@runs_once
def once(*args):
return fn(*args)
return once
else:
@parallel
def many(*args):
return fn(*args)
return many
@task
@runs_once
def deploy(fn):
canary_deploy = _one_off_generator(_deploy)
execute(canary_deploy, fn)
parallel_deploy = _one_off_generator(_deploy, one_off=False)
prev = execute(parallel_deploy, fn)
@task
def _deploy(fn):
#deploy things
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