从数据框中提取字符串

Question

我在R中有一个数据框，如下所示：

head(span_data)   

FECHA....DIA.Cá01TMax.Cá01HTMax.Cá01TMin.Cá01HTMin.Cá01TMed.Cá01HumMax.Cá01HumMin.Cá01HumMed.Cá01VelViento.Cá01DirViento.Cá01Rad.Cá01Precip.Cá01ETo
1 -------- --- -------- --------- -------- --------- -------- ---------- ---------- ---   ------- ------------- ------------- ------- ---------- ------- 
2  21-05-12 142     21.0     15:08      9.1      5:28     15.3       91.9       45.2        72.3           2.2         270.2    30.0        0.0    4.81
3  20-05-12 141     19.1     15:12     11.3      4:50     14.6       94.9       46.6       74.4           2.6         273.0    23.2       12.6     4.0
4  19-05-12 140     22.6     14:26     14.8     23:50     18.5       92.6       36.3       66.5           3.7         250.1    24.9        0.4    5.29
5  18-05-12 139     23.4     14:30     17.2     23:58     19.4       87.4       55.5       72.0           3.1         218.5    24.2        0.0    4.75
6  17-05-12 138     31.2     13:08     13.9      5:32     22.4       78.5       26.7       51.0           2.3         164.9    23.6        0.0    6.36

现在，所有行都是一个长字符串，我将它们转换为数字。 但是，当我想要提取其中一行时，我得到了

span_data[3,1]
[1] 20-05-12 141     19.1     15:12     11.3      4:50     14.6       94.9       46.6       74.4           2.6         273.0    23.2       12.6     4.0
4272 Levels: -------- --- -------- --------- -------- --------- -------- ---------- ---------- ---------- ------------- ------------- ------- ---------- -------  ...

我不想要“级别”部分。 如何只提取字符串？ （我确信这个问题之前已经得到了解答，但我只是不确切地知道如何提出这个问题。）

Answer 1

可以试试......

a <- c("1-1","2-1","3-1")
b <- 1:3
ab<-as.data.frame(cbind(a,b))

x <- ab[3,1] # what you don't want 
x
#[1] 3-1
#Levels: 1-1 2-1 3-1

z <- as.character(ab[3,1]) # without levels as it is no longer a factor
z   
#[1] "3-1"

Answer 2

你可以试试这个：

 newdat <- read.table(text=span_data[[1]], stringsAsFactors=FALSE)

Answer 3

最好跳过前3行（？），并为read.table提供适当的colClasses参数。 但是你可以很容易地得到你想要的东西：

as.character(span_data[3,1])