如何使用opencv / javacv识别图像中的U形？

Question

目前我正在开发javacv上的图像处理项目。 在那里我必须识别特定多边形内的U形。

这是两种类型的图像，我必须识别图像中的图像是否具有两个U形或单个U形。 我经历了很多教程，但我无法找到适当的指导方针来澄清这一点。 所以请专家可以帮助澄清这个问题。 如果您可以使用opencv或javacv提供一些代码示例，我们非常感谢。

Answer 1

如果所有图像都具有相似的图案，则只需使用轮廓边界矩形的纵横比（宽度/高度）将其过滤掉即可。

即，如果找到所有轮廓的边界矩形，则外形的aspect_ratio接近1。

但U形的aspect_ratio超过10。

下面是一个python代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sofud.jpg')

gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1)

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    if 10 < w/float(h) or w/float(h) < 0.1:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)


cv2.imshow('res',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以下是结果：