如何使用javacv识别长度和宽度可变的方形或矩形？

Question

我正在使用java开发项目来识别使用opencv包的组件，但我是javacv的新手，我只是想知道如何识别特定源图像中的矩形，请一些经验人员给出一些基本的指导来存档这个任务。 我尝试在这里使用模板匹配，但它只能识别确切大小的矩形。 但在我的情况下，我需要识别变长矩形？

import java.util.Arrays;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
public class TestingTemplate {
public static void main(String[] args) {
//Original Image
IplImage src = cvLoadImage("src\\lena.jpg",0);
//Template Image
IplImage tmp = cvLoadImage("src\\those_eyes.jpg",0);
//The Correlation Image Result
IplImage result = cvCreateImage(cvSize(src.width()-tmp.width()+1, src.height()-tmp.height()+1), IPL_DEPTH_32F, 1);
//Init our new Image
cvZero(result);
cvMatchTemplate(src, tmp, result, CV_TM_CCORR_NORMED);

double[] min_val = new double[2];
double[] max_val = new double[2];

//Where are located our max and min correlation points
CvPoint minLoc = new CvPoint();
CvPoint maxLoc = new CvPoint();
cvMinMaxLoc(result, min_val, max_val, minLoc, maxLoc, null); //the las null it's for
 optional mask mat()

System.out.println(Arrays.toString(min_val)); //Min Score
System.out.println(Arrays.toString(max_val)); //Max Score

CvPoint point = new CvPoint();
point.x(maxLoc.x()+tmp.width());
point.y(maxLoc.y()+tmp.height());
cvRectangle(src, maxLoc, point, CvScalar.WHITE, 2, 8, 0); //Draw the rectangule result in original img.
cvShowImage("Lena Image", src);
cvWaitKey(0);
//Release
cvReleaseImage(src);
cvReleaseImage(tmp);
cvReleaseImage(result);
}
}

请有人帮助完成此任务

Answer 1

（因此它被固定为方形。）

对于方形检测，OpenCV附带了一些样本。 代码使用C ++，C，Python。 希望你能把它移植到JavaCV。

C ++代码 ， Python代码 。

我将只说明它是如何工作的：

1 - 首先将图像分割为R，G，B平面。

2 - 然后为每个平面执行边缘检测 ，除此之外，还有不同值的阈值，如50,100，......等。

3 - 在所有这些二进制图像中， 找到轮廓 （记住它正在处理大量图像，所以可能有点慢，如果你不想要，你可以删除一些阈值）。

4 - 找到轮廓后， 根据区域过滤去除一些小的不需要的噪音。

5 - 然后， 近似轮廓 。 （ 关于轮廓近似的更多信息 ）。

6 - 对于一个矩形，它会给你四个角。 对于其他人，将给出相应的角落。

因此，根据近似轮廓中应为4的元素数量过滤这些轮廓，这与角数相同。 矩形的第一个属性。

7 - 接下来，可能有一些形状有四个角但不是矩形。 所以我们采用矩形的第二个属性，即所有内角都是90° 。 因此，我们使用以下关系找到所有角落的角度：

如果cos（theta）<0.1，即theta> 84度，那就是一个矩形。

8 - 那广场怎么样？ 使用它的财产，所有方面都是平等的。

您可以通过上述关系找到两点之间的距离。 检查它们是否相等，然后该矩形是正方形。

这就是代码的工作原理。

下面是我在图像上应用上述代码的输出：

编辑：

已经询问如何删除边界处检测到的矩形。 这是因为，opencv在黑色背景中找到白色物体，因此是边框。 只需使用cv2.bitwise_not（）函数反转图像就可以解决问题。 我们得到如下结果：

您可以在此处找到有关轮廓的更多信息： 轮廓 - 1：入门