如何使用javacv識別長度和寬度可變的方形或矩形？

Question

我正在使用java開發項目來識別使用opencv包的組件，但我是javacv的新手，我只是想知道如何識別特定源圖像中的矩形，請一些經驗人員給出一些基本的指導來存檔這個任務。 我嘗試在這里使用模板匹配，但它只能識別確切大小的矩形。 但在我的情況下，我需要識別變長矩形？

import java.util.Arrays;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
public class TestingTemplate {
public static void main(String[] args) {
//Original Image
IplImage src = cvLoadImage("src\\lena.jpg",0);
//Template Image
IplImage tmp = cvLoadImage("src\\those_eyes.jpg",0);
//The Correlation Image Result
IplImage result = cvCreateImage(cvSize(src.width()-tmp.width()+1, src.height()-tmp.height()+1), IPL_DEPTH_32F, 1);
//Init our new Image
cvZero(result);
cvMatchTemplate(src, tmp, result, CV_TM_CCORR_NORMED);

double[] min_val = new double[2];
double[] max_val = new double[2];

//Where are located our max and min correlation points
CvPoint minLoc = new CvPoint();
CvPoint maxLoc = new CvPoint();
cvMinMaxLoc(result, min_val, max_val, minLoc, maxLoc, null); //the las null it's for
 optional mask mat()

System.out.println(Arrays.toString(min_val)); //Min Score
System.out.println(Arrays.toString(max_val)); //Max Score

CvPoint point = new CvPoint();
point.x(maxLoc.x()+tmp.width());
point.y(maxLoc.y()+tmp.height());
cvRectangle(src, maxLoc, point, CvScalar.WHITE, 2, 8, 0); //Draw the rectangule result in original img.
cvShowImage("Lena Image", src);
cvWaitKey(0);
//Release
cvReleaseImage(src);
cvReleaseImage(tmp);
cvReleaseImage(result);
}
}

請有人幫助完成此任務

Answer 1

（因此它被固定為方形。）

對於方形檢測，OpenCV附帶了一些樣本。 代碼使用C ++，C，Python。 希望你能把它移植到JavaCV。

C ++代碼 ， Python代碼 。

我將只說明它是如何工作的：

1 - 首先將圖像分割為R，G，B平面。

2 - 然后為每個平面執行邊緣檢測 ，除此之外，還有不同值的閾值，如50,100，......等。

3 - 在所有這些二進制圖像中， 找到輪廓 （記住它正在處理大量圖像，所以可能有點慢，如果你不想要，你可以刪除一些閾值）。

4 - 找到輪廓后， 根據區域過濾去除一些小的不需要的噪音。

5 - 然后， 近似輪廓 。 （ 關於輪廓近似的更多信息 ）。

6 - 對於一個矩形，它會給你四個角。 對於其他人，將給出相應的角落。

因此，根據近似輪廓中應為4的元素數量過濾這些輪廓，這與角數相同。 矩形的第一個屬性。

7 - 接下來，可能有一些形狀有四個角但不是矩形。 所以我們采用矩形的第二個屬性，即所有內角都是90° 。 因此，我們使用以下關系找到所有角落的角度：

如果cos（theta）<0.1，即theta> 84度，那就是一個矩形。

8 - 那廣場怎么樣？ 使用它的財產，所有方面都是平等的。

您可以通過上述關系找到兩點之間的距離。 檢查它們是否相等，然后該矩形是正方形。

這就是代碼的工作原理。

下面是我在圖像上應用上述代碼的輸出：

編輯：

已經詢問如何刪除邊界處檢測到的矩形。 這是因為，opencv在黑色背景中找到白色物體，因此是邊框。 只需使用cv2.bitwise_not（）函數反轉圖像就可以解決問題。 我們得到如下結果：

您可以在此處找到有關輪廓的更多信息： 輪廓 - 1：入門